AI e armi nucleari: LLM usano testate tattiche nel 95% delle simulazioni di guerra
Uno studio mostra che LLM come GPT-5.2, Claude Sonnet 4 e Gemini 3 Flash scelgono spesso l'uso di armi nucleari tattiche in scenari simulati.
Una recente ricerca condotta dal professor Kenneth Payne del King's College London ha messo alla prova tre Large Language Models (LLM) – GPT-5.2, Claude Sonnet 4 e Gemini 3 Flash – in simulazioni di crisi nucleari modellate sul clima politico della Guerra Fredda. In 20 partite su 21, almeno uno degli LLM ha optato per l'impiego di armamenti nucleari tattici.
I modelli sono stati incaricati di agire come leader di una potenza nucleare affrontando diversi scenari, tra cui dispute territoriali, test di credibilità delle alleanze e crisi di risorse strategiche. Le AI potevano scegliere liberamente tra risposte diplomatiche, militari convenzionali o ricorrere all'uso di armi nucleari, sia tattiche che strategiche.
I risultati sono sorprendenti: il 95% delle simulazioni ha visto l'utilizzo di armi nucleari tattiche, considerate dai modelli come un rischio gestibile e non necessariamente destinato a sfociare in uno scambio nucleare totale. Eventi strategici più gravi sono risultati rari, con solo tre casi su 21.
Lo studio sottolinea la tendenza degli LLM ad adottare una pericolosa escalation nelle crisi simulate. «Nessun modello ha mai scelto una de-escalation significativa», segnala il report. Sebbene oggi le AI non dispongano di reali codici di lancio, l'affidamento umano alle raccomandazioni automatizzate rimane un rischio potenziale.
