Cliente Amazon riceve pacco con riso e vecchia GPU al posto della RTX 5090
Acquirente olandese denuncia su Reddit: il pacco ordinato conteneva cibo secco e un'unità grafica obsoleta.
Un cliente Amazon nei Paesi Bassi ha condiviso su Reddit un'esperienza sconcertante: dopo aver acquistato una Aorus Master GeForce RTX 5090, ha ricevuto un pacco contenente sacchetti di riso, pasta e una vecchia GPU polverosa. L'utente, noto come Ok-Atmosphere7655, aveva risparmiato per un anno per questa scheda grafica di alto valore.
La situazione ha causato non pochi disagi al cliente, che ha documentato l'accaduto con foto del contenuto del pacco e ha avviato una procedura di reso con Amazon. Tuttavia, al momento della stesura di questo articolo, non è ancora stata ricevuta una risposta ufficiale dalla piattaforma di e-commerce.
Secondo il cliente, la scheda era stata acquistata tramite Amazon Spagna per un prezzo di 2.950 euro, che include il 21% di IVA. Il lungo viaggio del pacco dalla Spagna ai Paesi Bassi potrebbe aver offerto l'opportunità di operare uno scambio.
Questo caso si inserisce in una serie di episodi simili che hanno visto prodotti premium essere sostituiti durante la spedizione. Per evitare tali problemi, si consiglia di documentare l'intero processo di ricezione e apertura del pacco con video.
Cosa sono le truffe di 'brushing' su Amazon?
Le truffe di 'brushing' coinvolgono venditori di terze parti che inviano pacchi non richiesti a persone reali per creare transazioni fittizie e pubblicare recensioni false, migliorando così la loro reputazione online. Questo metodo sfrutta informazioni personali ottenute illegalmente per inviare prodotti economici o indesiderati. Sebbene il destinatario non sia direttamente danneggiato, la sua privacy è compromessa e le recensioni false possono ingannare altri acquirenti.
Come posso proteggermi dalle truffe di 'brushing'?
Per proteggerti dalle truffe di 'brushing', è consigliabile non accettare pacchi non richiesti e segnalare l'accaduto al servizio clienti del rivenditore online. Inoltre, monitora regolarmente i tuoi estratti conto finanziari per individuare attività sospette e considera l'attivazione dell'autenticazione a due fattori sui tuoi account online per una maggiore sicurezza.
Quali sono i rischi associati alle truffe di 'brushing'?
I rischi principali delle truffe di 'brushing' includono la compromissione dei dati personali, poiché i truffatori possiedono il tuo nome e indirizzo, e la possibilità di recensioni false che possono ingannare altri consumatori. Inoltre, la ricezione di pacchi non richiesti potrebbe indicare che le tue informazioni personali sono state ottenute illegalmente, aumentando il rischio di ulteriori attività fraudolente.
Come posso identificare e evitare le truffe di phishing legate ad Amazon?
Per identificare e evitare le truffe di phishing legate ad Amazon, presta attenzione a email o messaggi che richiedono informazioni personali o finanziarie, soprattutto se contengono un senso di urgenza. Verifica sempre l'autenticità dei messaggi controllando l'indirizzo email del mittente e non cliccare su link sospetti. Accedi al tuo account Amazon direttamente tramite il sito ufficiale per verificare eventuali comunicazioni.
Cosa fare se ricevo una richiesta di pagamento fuori dalla piattaforma Amazon?
Se un venditore ti chiede di effettuare un pagamento al di fuori della piattaforma Amazon, è probabile che si tratti di una truffa. Amazon vieta ai venditori di richiedere pagamenti esterni e non può garantire la sicurezza di tali transazioni. È consigliabile segnalare immediatamente il venditore ad Amazon e non procedere con l'acquisto.
Quali misure adotta Amazon per proteggere i consumatori dalle truffe?
Amazon implementa diverse misure per proteggere i consumatori dalle truffe, tra cui l'uso di tecnologie avanzate per rilevare attività fraudolente, la collaborazione con le forze dell'ordine per perseguire i truffatori e l'educazione dei clienti su come riconoscere e segnalare tentativi di frode. Inoltre, Amazon monitora costantemente le recensioni dei prodotti per identificare e rimuovere quelle false.
