Google collabora con AMD per una nuova TPU con CPU integrate, focus su reinforcement learning
La partnership potrebbe portare a una TPU di decima generazione con core CPU integrati, ottimizzata per workload di reinforcement learning.
Secondo recenti analisi del settore, Google avrebbe avviato una collaborazione strategica con AMD per lo sviluppo di una delle sue prossime TPU di decima generazione. La novità più rilevante riguarda l'integrazione di core CPU direttamente all'interno del package della TPU, soluzione pensata per gestire workload di reinforcement learning (RL) e altre applicazioni caratterizzate da una maggiore richiesta di elaborazione general-purpose.
Analisti di SemiAnalysis sottolineano che AMD potrebbe fornire proprietà intellettuali (IP) relative a CPU, logica programmabile, interconnessioni e competenze in advanced packaging. L'interesse di Google verso questa architettura ibrida nasce dall'esigenza di ridurre la distanza tra calcolo tensoriale e computazione general-purpose, migliorando così performance ed efficienza energetica. "Google e i suoi clienti stanno spingendo per TPUs con CPU on-package per workload di RL," si legge nella nota.
AMD ha già esperienza in design data center ibridi, come dimostra la sua Instinct MI300A che integra chiplet x86 e acceleratori. Un potenziale design Google potrebbe quindi unire chiplet TPU sviluppati internamente, CPU AMD e HBM in un unico package integrato. Se confermata, questa collaborazione segnerebbe un cambio di paradigma nelle architetture AI destinate ai carichi di lavoro più avanzati.
