Ho testato il nuovo strumento di overclocking di Intel e fa tutto sbagliato con l'IA
La nuova funzione AI Assist di Intel, che promette prestazioni di overclocking superiori con un semplice clic, sembra non fare molto.
.webp)
Intel ha lanciato una nuova funzionalità di overclocking assistito dall'IA chiamata AI Assist, ma secondo i test effettuati non sembra offrire molti vantaggi. L'AI Assist dovrebbe spingere le prestazioni dei chip oltre i limiti imposti da Intel, ma i risultati ottenuti sono identici a quelli dell'overclocking automatico già presente nel software XTU. Questo dimostra che aggiungere l'IA in modo casuale e senza un'applicazione adeguata può essere inefficace. Nonostante ciò, siamo già stati testimoni di come l'IA possa migliorare le prestazioni dei PC in altri contesti, come nel caso di Nvidia DLSS.
Una delle caratteristiche più interessanti del recente Core i9-14900K di Intel è il suo overclocking assistito dall'IA. Disponibile tramite l'Extreme Tuning Utility (XTU), AI Assist viene presentato come il prossimo passo naturale dell'overclocking automatico. Utilizza l'IA per spingere le CPU oltre i limiti, anziché fare affidamento su una lista predefinita di controlli che Intel offre già tramite XTU.
Almeno, questa è la promessa. Ma secondo i miei test, AI Assist non fa praticamente nulla.
Non solo offre un beneficio minimo essendo limitato al Core i9-14900K, ma mostra anche i pericoli di aggiungere in modo casuale l'IA in luoghi in cui non appartiene. È un peccato, perché abbiamo visto alcuni chiari esempi di come l'IA possa migliorare le prestazioni dei PC. AI Assist non rientra in quel modello.
Non aspettatevi un grande aumento delle prestazioni da AI Assist. Ci vogliono circa 45 secondi per eseguire la funzione sul vostro PC, e Intel afferma che XTU testa le applicazioni durante quella finestra di tempo per determinare le impostazioni di overclocking ottimali. AI Assist dovrebbe andare oltre l'overclocking automatico offerto da XTU, ma in realtà ha prodotto risultati identici.
Risultato: un aumento di ben 100MHz su tutti i core. Ho eseguito l'overclock tramite Cinebench R23, che ha prodotto un miglioramento delle prestazioni multicore del 1,5% e un miglioramento delle prestazioni single-core del 1,6%. Quando si testa un'applicazione reale, non c'è alcuna differenza. Nel nostro benchmark di transcodifica Handbrake, l'overclock di AI Assist ha prodotto un risultato identico a un Core i9-14900K di serie.
Non mi aspettavo grandi guadagni di prestazioni da una funzione di overclocking automatico, ma ciò che è frustrante è che l'overclocking automatico in XTU ha prodotto le stesse impostazioni di overclock, insieme a prestazioni identiche. Non è chiaro cosa stia facendo l'IA qui, ma dai miei test, non è migliore rispetto all'overclocking automatico altrimenti limitato già presente in XTU.
Il problema qui è l'applicazione, ed è vero su due fronti. In primo luogo, c'è il Core i9-14900K. Si tratta già di un chip spinto ai suoi limiti assoluti, essendo essenzialmente una versione potenziata del Core i9-13900K della generazione precedente. Non offre un enorme aumento delle prestazioni, come si può leggere nel nostro confronto tra Core i9-14900K e Core i9-13900K, quindi aspettarsi che l'overclocking faccia molto, IA o meno, non è una buona idea.
È anche l'applicazione dell'IA all'overclocking. Si potrebbe immaginare come l'IA potrebbe essere utile per l'overclocking automatico: addestrare un modello su migliaia di diverse configurazioni PC e i loro componenti e utilizzare quei modelli per determinare le impostazioni ottimali. Ma non sembra che Intel stia facendo molto con AI Assist. Non so cosa stia succedendo dietro le quinte, ma qualunque cosa sia, non sembra troppo sofisticato. E in base al risultato finale, questo è ancora vero.
Abbiamo visto molti esempi di applicazione dell'IA dove non dovrebbe essere quest'anno, ma la cosa deludente di AI Assist è che potrebbe funzionare. Semplicemente non fa molto al momento con il Core i9-14900K e l'implementazione di IA apparentemente di base di Intel.
L'IA può migliorare notevolmente la potenza di un PC, e abbiamo un ottimo esempio di IA che fa proprio questo: il Deep Learning Super Sampling (DLSS) di Nvidia. È iniziato come uno strumento di upscaling assistito dall'IA, ma si è evoluto per applicare l'IA alla generazione di frame e ai denoiser del ray tracing, con tutti e tre che lavorano per migliorare le prestazioni e l'esperienza di gioco su PC.
DLSS e AI Assist non sono la stessa cosa, ma DLSS è un esempio lampante di applicazione dell'IA a un problema e di ottenimento di benefici tangibili. AI Assist non lo è. Sta applicando l'IA in una situazione in cui i guadagni di prestazioni sono già limitati, e lo fa in un modo che non migliora né le prestazioni né l'esperienza dell'utente.
Intel sta spingendo molto sull'IA, così come il resto del mondo informatico. I suoi chip Meteor Lake di nuova generazione sono dotati di un processore IA dedicato, nonostante l'unica applicazione chiara per uno sia Windows Studio Effects. Ora abbiamo l'overclocking assistito dall'IA, nonostante il fatto che i giorni degli overclock minori che producono grandi salti di prestazioni siano ormai lontani. E il mese prossimo, Intel lancerà i suoi processori di nuova generazione per laptop con un evento dal titolo 'AI Everywhere'. Non sono contrario all'IA ovunque, ma deve avere senso.
Purtroppo, AI Assist in XTU non ce l'ha. Potrebbe essere una grande funzionalità , soprattutto per i chip di fascia bassa che hanno un certo margine di manovra. E potrebbe portare l'IA nel contesto in cui conta, dato che il modello dietro le quinte sta effettivamente offrendo qualcosa che non si può ottenere con uno strumento di overclocking con un solo clic. È possibile che potremmo vederlo in
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)