Meta rilancia sull’AI: Muse Spark segna l’inizio della nuova strategia guidata da Alexandr Wang
Con Muse Spark, Meta cerca di colmare il divario con OpenAI e Google puntando su una nuova leadership e una riorganizzazione interna dell’AI.
Meta ha avviato una profonda ristrutturazione della propria divisione AI, affidando la guida ad Alexandr Wang, giovane imprenditore chiamato da Mark Zuckerberg per imprimere una nuova accelerazione. Il risultato più tangibile di questa svolta è Muse Spark, il nuovo modello AI sviluppato dal team riservato TBD Lab, che rappresenta il tentativo più credibile di Meta per recuperare terreno rispetto ai concorrenti OpenAI, Google e Anthropic.
In meno di un anno, Wang ha selezionato un gruppo ristretto di circa 100 ricercatori, ridefinendo processi e culture interne e introducendo una mentalità più orientata alle startup. Il TBD Lab, operante con riservatezza e autonomia, si è distinto per velocità di esecuzione, anche se il modello Muse Spark ha utilizzato componenti preesistenti dell’infrastruttura Meta.
Non sono mancate tensioni interne: alcune voci critiche giudicano i progressi ancora limitati, mentre la strategia di Wang—che privilegia lo sviluppo di modelli proprietari rispetto all’open source—ha suscitato dibattito tra i team storici. Muse Spark viene implementato principalmente nei prodotti Meta, con accessi esterni ristretti, e pur eccellendo nella comprensione visiva, presenta margini di miglioramento in ambiti come il coding.
I prossimi modelli Meta punteranno su capacità multimodali avanzate, rafforzando la competizione nel settore AI.
