Microsoft ritarda il chip AI di sei mesi: il lancio previsto per il 2026
Il chip Braga di Microsoft, progettato in-house, subirà un ritardo di sei mesi e non sarà competitivo con la tecnologia Nvidia.
Microsoft ha subito un significativo ritardo nel lancio del suo primo chip AI progettato in-house, conosciuto con il nome in codice Braga. Secondo un nuovo report, il chip, inizialmente atteso per quest'anno, è stato posticipato di almeno sei mesi, e la sua produzione di massa è ora prevista per il 2026.
Le fonti interne all'azienda hanno rivelato che il chip non sarà in grado di competere con il Blackwell di Nvidia, già disponibile sul mercato. Questo crea un divario di prestazioni notevole tra i due prodotti, mettendo Microsoft in una posizione sfavorevole.
I ritardi sono attribuiti a cambiamenti imprevisti nel design, problemi di personale e un alto tasso di turnover. Nonostante queste sfide, Microsoft continua a sviluppare altre varianti dei suoi chip, come Braga-R e Clea, con debutti previsti rispettivamente nel 2026 e 2027.
Questi ritardi rappresentano un duro colpo per Microsoft, che mira a ridurre la dipendenza da Nvidia, leader del settore. Tuttavia, Nvidia rimane fiduciosa nel proprio vantaggio competitivo, considerando che molte iniziative dei rivali potrebbero non superare le loro offerte attuali.
Cosa ha causato il ritardo nella produzione del chip AI 'Braga' di Microsoft?
Il ritardo nella produzione del chip AI 'Braga' di Microsoft è attribuito a cambiamenti imprevisti nel design, problemi di personale e un alto tasso di turnover. Questi fattori hanno posticipato la produzione di massa del chip al 2026.
In che modo le prestazioni del chip 'Braga' si confrontano con quelle del chip 'Blackwell' di Nvidia?
Secondo fonti interne, il chip 'Braga' di Microsoft non sarà in grado di competere con il 'Blackwell' di Nvidia, già disponibile sul mercato, creando un divario di prestazioni significativo tra i due prodotti.
Quali sono le implicazioni del ritardo del chip 'Braga' per Microsoft?
Il ritardo rappresenta un duro colpo per Microsoft, che mira a ridurre la dipendenza da Nvidia, leader del settore. Tuttavia, Nvidia rimane fiduciosa nel proprio vantaggio competitivo, considerando che molte iniziative dei rivali potrebbero non superare le loro offerte attuali.
Quali altre aziende stanno sviluppando chip AI proprietari per ridurre la dipendenza da Nvidia?
Oltre a Microsoft, anche Amazon e Alphabet
Quali sono le sfide comuni nello sviluppo di chip AI avanzati?
Le sfide comuni includono complessità nel design, difficoltà nella produzione di massa, problemi di personale e turnover elevato. Ad esempio, Nvidia ha affrontato ritardi nella produzione dei suoi chip AI di nuova generazione a causa di problemi di produzione.
Come influiscono i ritardi nella produzione di chip AI sul mercato dell'intelligenza artificiale?
I ritardi nella produzione di chip AI possono rallentare l'adozione di nuove tecnologie AI, influenzare le strategie aziendali e aumentare la dipendenza da fornitori esistenti come Nvidia.
