OpenAI svela Jalapeño, il proprio ASIC per l’inferenza AI: priorità all’uso interno
Jalapeño, il nuovo chip sviluppato da OpenAI con Broadcom, punta all’efficienza per le necessità interne, ma resta aperta la possibilità di un futuro rilascio sul mercato.
OpenAI ha presentato Jalapeño, un nuovo ASIC per l’inferenza AI progettato in collaborazione con Broadcom, sottolineando che la priorità resterà soddisfare la crescente domanda di compute interna. Richard Ho, Head of Hardware di OpenAI, ha sottolineato che “ci vorrà molto tempo per coprire solo le nostre necessità, che continuano a crescere”, ma non esclude un’eventuale apertura alla distribuzione esterna.
I benchmark presentati durante Hot Chips 2026 confrontano Jalapeño con le soluzioni Nvidia come Blackwell e Vera Rubin, dimostrando che il chip OpenAI non è rigido su modelli proprietari ma può accelerare anche modelli open-weight come GPT-OSS, DeepSeek R1 e Kimi K2.5. “Volevamo dimostrare che Jalapeño è programmabile e general purpose, non hard-coded per i soli modelli OpenAI”, ha dichiarato Ho.
L’efficienza è stata il fattore chiave nella progettazione di Jalapeño, considerata essenziale nei data center AI moderni con vincoli energetici. La codesign del chip con i modelli interni ha permesso una maggiore integrazione, difficile da ottenere con fornitori di silicio di terze parti per motivi di proprietà intellettuale.
OpenAI conferma che, sebbene la produzione sia attualmente destinata all’uso interno, la piattaforma è tecnicamente pronta per un utilizzo più ampio, una volta risolte le sfide di supply chain.
