PewDiePie si lancia nel self-hosting AI con GPU modificate
Il famoso YouTuber crea un'interfaccia web per modelli AI e progetta di sviluppare il suo modello personale.
Il noto YouTuber PewDiePie ha deciso di esplorare il mondo del self-hosting di modelli AI. Ha sviluppato un'interfaccia web personalizzata chiamata "ChatOS", che funziona su un PC con GPU RTX 4000 Ada e 8 RTX 4090 modificate. Utilizzando modelli open-source di Baidu e OpenAI, PewDiePie ha creato un 'consiglio' di chatbot per selezionare le migliori risposte, ponendo le basi per il suo modello personale che verrà lanciato il prossimo mese.
In un recente video, Felix (vero nome di PewDiePie) ha illustrato come il suo "mini data center" contribuisca alla ricerca medica tramite Folding@home. Tuttavia, la sua attenzione si è spostata sull'esecuzione di AI, utilizzando un sistema con memoria complessiva di circa 256 GB di VRAM, sufficiente per gestire i modelli più grandi. Ha sperimentato con vari modelli, tra cui il LLaMA 70B di Meta e il GPT-OSS-120B di OpenAI, e ha implementato una tecnica di quantization per gestire il modello Qwen 2.5-235B di Baidu.
Le sue sperimentazioni lo hanno portato a creare "The Swarm", una raccolta di AIs che eseguono modelli da 2 miliardi di parametri. Questo progetto gli ha ispirato l'idea di sviluppare il proprio modello AI, dimostrando come anche i modelli più piccoli possano essere efficienti se combinati con tecniche avanzate come il Retrieval-Augmented Generation.
Cos'è 'ChatOS' e come funziona?
ChatOS è un'interfaccia web personalizzata sviluppata da PewDiePie per eseguire modelli di intelligenza artificiale in locale. Funziona su un PC equipaggiato con GPU NVIDIA RTX 4000 Ada e otto RTX 4090 modificate, utilizzando modelli open-source di Baidu e OpenAI per generare risposte attraverso un 'consiglio' di chatbot che selezionano le migliori risposte.
Quali modelli di intelligenza artificiale ha utilizzato PewDiePie nel suo progetto?
PewDiePie ha sperimentato con vari modelli di intelligenza artificiale, tra cui LLaMA 70B di Meta, GPT-OSS-120B di OpenAI e Qwen 2.5-235B di Baidu. Ha implementato tecniche di quantizzazione per gestire modelli di grandi dimensioni come il Qwen 2.5-235B.
Cosa rappresenta 'The Swarm' nel progetto di PewDiePie?
'The Swarm' è una raccolta di intelligenze artificiali che eseguono modelli da 2 miliardi di parametri, creata da PewDiePie. Questo progetto gli ha ispirato l'idea di sviluppare il proprio modello AI, dimostrando come anche i modelli più piccoli possano essere efficienti se combinati con tecniche avanzate come il Retrieval-Augmented Generation.
Quali sono i vantaggi del self-hosting di modelli AI rispetto all'utilizzo di servizi cloud?
Il self-hosting di modelli AI offre vantaggi come maggiore controllo sui dati, riduzione dei costi a lungo termine e personalizzazione delle risorse hardware. Tuttavia, richiede competenze tecniche avanzate e investimenti iniziali significativi in hardware.
Cos'è la quantizzazione nei modelli di intelligenza artificiale?
La quantizzazione è una tecnica che riduce la precisione dei numeri utilizzati nei modelli di intelligenza artificiale, diminuendo così le dimensioni del modello e i requisiti computazionali, con una minima perdita di precisione. Questo permette di eseguire modelli complessi su hardware con risorse limitate.
In che modo il progetto di PewDiePie contribuisce alla ricerca medica?
Oltre alle sue sperimentazioni con l'intelligenza artificiale, PewDiePie ha utilizzato il suo 'mini data center' per contribuire alla ricerca medica tramite Folding@home, un progetto che sfrutta la potenza computazionale distribuita per simulare il ripiegamento delle proteine e aiutare nella ricerca su malattie come il cancro.
