AI data center: tra consumi di acqua, energia e sostenibilità ambientale
L’impatto degli AI data center su risorse idriche ed energetiche cresce, mentre il settore cerca soluzioni più sostenibili.
L'espansione dei data center per l'intelligenza artificiale solleva interrogativi crescenti sull'uso di acqua ed energia. Con sistemi come ChatGPT che gestiscono miliardi di richieste ogni giorno, il fabbisogno di risorse per raffreddare i server è significativo.
Tradizionalmente, l'evaporative cooling è stata la tecnica prevalente, consumando grandi quantità di acqua per dissipare il calore. Tuttavia, operatori come OpenAI dichiarano di adottare ora sistemi closed-loop o a basso consumo idrico, che riutilizzano l’acqua e ne riducono l’impatto. Nonostante ciò, oltre la metà dei data center globali continua a utilizzare metodi che comportano consumo diretto di acqua. Secondo una ricerca di Xylem e Global Water Intelligence, l’utilizzo idrico dei data center AI potrebbe aumentare del 130% entro il 2050.
Anche il consumo di energia è notevole: una singola query AI può richiedere dieci volte più elettricità rispetto a una ricerca tradizionale. Le principali aziende del settore, tra cui Meta e Google, stanno investendo in energia solare e sistemi di accumulo, ma la maggior parte dei data center resta legata alla rete elettrica alimentata ancora da fonti fossili.
La pressione di comunità e policymaker su trasparenza e pratiche sostenibili cresce, per bilanciare innovazione tecnologica e responsabilità ambientale.
