AMD: Apertura a Redstone sperimentale per RDNA 3
AMD non esclude supporto ufficiale per FSR Redstone su RDNA 3, riconoscendo gli esperimenti della community.
Durante il CES 2026, AMD ha chiarito la sua posizione su FSR Redstone, esprimendo al contempo una certa apertura verso la community. Come specificato da Andrej Zdravkovic, Chief Software Officer di AMD, le funzionalità di Redstone sono state sviluppate specificamente per l'hardware RDNA 4. Tuttavia, non ha escluso del tutto la possibilità di una versione sperimentale per RDNA 3, pur ribadendo che l'obiettivo principale è garantire un'esperienza di gioco fluida e uniforme.
Redstone include diverse caratteristiche grafiche basate su machine learning, come l'upscaling e la generazione di frame. La compatibilità con RDNA 4 assicura che queste funzioni siano eseguite senza compromettere le prestazioni o la qualità delle immagini. Zdravkovic ha sottolineato che se attivare una funzione degrada l'esperienza utente, AMD non vede alcun valore nel distribuirla.
Interrogato sugli utenti che già sperimentano con Redstone su GPU RDNA 3, Zdravkovic ha riconosciuto i loro sforzi, affermando che tali hack possono essere efficaci su alcune configurazioni specifiche. Pur non avendo piani immediati per un rilascio beta per RDNA 3, AMD resta aperta a esplorare come una versione sperimentale potrebbe funzionare, continuando a migliorare le architetture precedenti dove necessario.
Cos'è FSR Redstone e quali sono le sue principali funzionalità?
FSR Redstone è un aggiornamento della tecnologia FidelityFX Super Resolution di AMD, progettato per migliorare la qualità visiva e le prestazioni nei giochi. Include funzionalità basate su machine learning come l'upscaling, la generazione di frame e il Radiance Caching, che ottimizza le prestazioni del ray tracing prevedendo intelligentemente il comportamento della luce. Queste caratteristiche sono progettate per funzionare in modo ottimale con l'hardware RDNA 4, garantendo un'esperienza di gioco fluida e uniforme.
Perché FSR Redstone è stato sviluppato specificamente per l'hardware RDNA 4?
FSR Redstone sfrutta le capacità avanzate di machine learning presenti nelle GPU RDNA 4, come le unità hardware dedicate all'inferenza AI. Queste unità permettono di eseguire operazioni di upscaling e generazione di frame in modo efficiente, senza compromettere le prestazioni o la qualità dell'immagine. Le GPU RDNA 3, non disponendo di queste unità, potrebbero non offrire le stesse prestazioni con FSR Redstone.
AMD prevede di rilasciare una versione beta di FSR Redstone per le GPU RDNA 3?
Attualmente, AMD non ha piani immediati per rilasciare una versione beta di FSR Redstone per le GPU RDNA 3. Tuttavia, l'azienda ha riconosciuto gli sforzi della community nel far funzionare Redstone su hardware precedente e ha espresso apertura a esplorare come una versione sperimentale potrebbe funzionare su RDNA 3 in futuro.
FSR Redstone sarà compatibile con le GPU di altri produttori, come NVIDIA?
FSR Redstone è stato sviluppato utilizzando la tecnologia ML2CODE, che converte le reti neurali in codice shader standard, garantendo compatibilità con GPU di diversi produttori, inclusi NVIDIA e Intel. Questo approccio consente anche alle GPU più datate di beneficiare delle funzionalità basate su machine learning, sebbene con un possibile overhead prestazionale.
Quali sono le differenze principali tra FSR Redstone e le versioni precedenti di FSR?
FSR Redstone introduce funzionalità avanzate basate su machine learning, come l'upscaling e la generazione di frame, che richiedono hardware con capacità di accelerazione AI dedicate, presenti nelle GPU RDNA 4. Le versioni precedenti di FSR, come FSR 3, utilizzavano tecniche di upscaling meno avanzate e non richiedevano hardware specifico, rendendole compatibili con una gamma più ampia di GPU, ma con risultati qualitativi inferiori.
AMD ha intenzione di rendere open-source FSR Redstone?
AMD ha suggerito piani a lungo termine per rendere open-source la libreria FSR 4, escludendo però la tecnologia core delle reti neurali, al fine di proteggere i propri vantaggi competitivi. Questa mossa mira a incoraggiare lo sviluppo di strumenti di terze parti per migliorare l'integrazione di FSR nei giochi, mantenendo al contempo il controllo sulle componenti proprietarie.
