AMD punta alla supremazia nell’AI: rack 2026 quattro volte più efficienti
Le nuove soluzioni rack-scale AI di AMD promettono un’efficienza energetica quattro volte superiore rispetto al 2024, con obiettivo 20X entro il 2030.
AMD ha annunciato che le sue soluzioni rack-scale AI del 2026 offriranno una efficienza energetica quattro volte superiore rispetto ai sistemi del 2024. L’azienda sta procedendo più rapidamente rispetto all’obiettivo dichiarato della sua iniziativa 20x2030, che punta a migliorare di venti volte le prestazioni per watt dei sistemi AI entro la fine del decennio.
Secondo AMD, tali progressi si basano su ottimizzazioni integrate a livello di sistema, includendo compute performance, nuove tecnologie di processo, maggiore memory bandwidth e interconnessioni ad alta velocità. “Tre caratteristiche hardware determinano la performance delle AI system: capacità di calcolo, larghezza di banda della memoria e degli interconnect,” spiega AMD. Miglioramenti in queste aree permettono di incrementare drasticamente le prestazioni per watt.
Particolarmente rilevante è il ruolo della memory integration e degli interconnect: un aumento della larghezza di banda riduce gli sprechi energetici e potenzia l’efficienza generale, soprattutto con sistemi AI moderni che richiedono spostamenti massicci di dati. Inoltre, l’ottimizzazione software consente di raggiungere gli obiettivi di prestazione con minore consumo energetico.
AMD specifica che queste stime si basano su configurazioni rappresentative e modelli interni, non su benchmark diretti di prodotti commerciali. Se gli obiettivi saranno raggiunti, nel 2030 due rack AMD potrebbero eguagliare la potenza di 570 rack del 2024, mantenendo sempre il focus sulla sostenibilità energetica.
