Anthropic sviluppa chip AI personalizzati per ridurre la dipendenza dalle GPU Nvidia
L'azienda lavora a nuovi ASIC proprietari, puntando su performance e controllo nei workload di AI inferencing.
Anthropic, azienda emergente nel settore dell'Intelligenza Artificiale, ha annunciato la creazione di un team interno dedicato alla progettazione di chip AI personalizzati per gestire i carichi di lavoro di inferencing, riducendo così la dipendenza dalle costose GPU Nvidia.
Secondo quanto riportato, Anthropic sta assumendo ingegneri per sviluppare ASIC in collaborazione con un partner non ancora ufficializzato. La scelta segue la tendenza delle principali realtà AI—come Google, Meta, Microsoft, Amazon e OpenAI—che già investono in soluzioni hardware proprietarie per ottimizzare costi e performance dei propri data center.
Le GPU Nvidia restano lo standard per il training di modelli AI avanzati, ma per l'inferencing i chip personalizzati possono offrire una maggiore efficienza e un costo totale di proprietà inferiore fino al 65%. L'adozione di custom silicon consente alle aziende di adattare l'hardware alle specifiche esigenze dei modelli e di scalare più facilmente.
Anthropic afferma che questi nuovi chip permetteranno a Claude, il loro modello AI, di operare più rapidamente e con maggiore efficienza, rispondendo all'espansione nel mercato consumer e ai nuovi contratti governativi. La partecipazione di Samsung come possibile partner produttivo apporterebbe competenze avanzate in design e produzione, oltre che accesso a risorse critiche di memoria.
