Carenza di GPU RTX 5070: il mercato europeo raziona le schede grafiche
La carenza di memoria colpisce anche le GPU, con limiti sugli ordini delle RTX 5070 e assenza dei modelli più potenti.
Un presunto rivenditore europeo ha condiviso su Reddit un'email ricevuta dal proprio fornitore riguardante la disponibilità di GPU. Secondo il post di u/Gb2753 sul subreddit r/pcmasterrace, è possibile ordinare solo fino a cinque unità per la scheda grafica Nvidia RTX 5070, mentre i modelli RTX 5070 Ti e superiori non sono disponibili. Non è stata fornita una motivazione precisa, se non un riferimento alla "situazione di mercato attuale".
Il mondo è attualmente colpito da una carenza di memoria e storage, causata dalla crescente domanda di infrastrutture AI, che sta assorbendo l'offerta. I moduli di memoria sono stati i primi a risentirne, con i prezzi dei chip DDR5 da 16GB in aumento del 450% nell'ultimo trimestre del 2025. I chip NAND per SSD seguono la stessa tendenza, con un aumento del 246% in un anno, secondo un rappresentante di Kingston.
Questi aumenti di prezzo influenzeranno tutto ciò che necessita di memoria e storage, comprese le GPU. I segni di questo fenomeno sono apparsi già a novembre, quando Nvidia ha annunciato che non fornirà più VRAM con i chip GPU ai partner, costringendo i produttori a reperire la propria fornitura di memoria, colpendo pesantemente le GPU ad alte prestazioni con 16GB o più di GDDR7.
Sebbene non possiamo verificare l'accuratezza della segnalazione su Reddit, sono stati confermati casi di razionamento delle GPU in Giappone, con rivenditori che limitano l'acquisto a una sola GPU da 16GB in su per cliente.
Cosa ha causato la limitazione nella disponibilità delle GPU Nvidia RTX 5070?
La limitazione nella disponibilità delle GPU Nvidia RTX 5070 è dovuta a una carenza globale di memoria e storage, causata dalla crescente domanda di infrastrutture AI che ha assorbito l'offerta. Questo ha portato a un aumento significativo dei prezzi dei chip DDR5 e NAND, influenzando la produzione e la disponibilità di GPU ad alte prestazioni.
Perché i modelli RTX 5070 Ti e superiori non sono disponibili?
I modelli RTX 5070 Ti e superiori non sono disponibili a causa della carenza di memoria e storage, che ha colpito particolarmente le GPU ad alte prestazioni con 16GB o più di GDDR7. Inoltre, Nvidia ha annunciato che non fornirà più VRAM con i chip GPU ai partner, costringendo i produttori a reperire autonomamente la memoria necessaria.
Quali sono le conseguenze dell'aumento dei prezzi della memoria e dello storage sul mercato delle GPU?
L'aumento dei prezzi della memoria e dello storage ha portato a una riduzione della disponibilità e a un incremento dei costi delle GPU. Questo fenomeno ha influenzato l'intero mercato dei PC, con previsioni di calo delle spedizioni fino al 9% nel 2026, e ha costretto i produttori a limitare la produzione e la distribuzione di modelli ad alte prestazioni.
Come influisce la crescente domanda di infrastrutture AI sulla disponibilità di componenti hardware?
La crescente domanda di infrastrutture AI ha assorbito una parte significativa dell'offerta di memoria e storage, causando carenze e aumenti di prezzo per questi componenti. Questo ha avuto un impatto negativo sulla disponibilità e sui costi di hardware come GPU e SSD, influenzando l'intero mercato dei PC e degli smartphone.
Quali strategie stanno adottando i produttori di hardware per affrontare la carenza di memoria e storage?
I produttori di hardware stanno adottando diverse strategie per affrontare la carenza di memoria e storage, tra cui l'aumento dei prezzi dei prodotti, la limitazione della produzione di modelli ad alte prestazioni e la ricerca di fornitori alternativi di memoria. Alcuni stanno anche investendo in nuove tecnologie e processi produttivi per aumentare l'efficienza e ridurre la dipendenza da componenti scarsi.
Quali sono le prospettive future per il mercato delle GPU in relazione alla carenza di memoria e storage?
Le prospettive future per il mercato delle GPU dipendono dalla capacità dei produttori di risolvere la carenza di memoria e storage. Si prevede che la situazione possa migliorare con l'aumento della produzione di memoria e l'adozione di nuove tecnologie, ma nel breve termine è probabile che persistano limitazioni nella disponibilità e aumenti dei prezzi delle GPU.
