Esplosione del codice AI su GitHub: risorse infrastrutturali alle stelle
GitHub rivela: code commit moltiplicati per sei in un anno, guidati dall'impennata di codice generato dall'intelligenza artificiale.
La crescita esponenziale del codice generato da AI sta ridefinendo le esigenze infrastrutturali di GitHub, il principale repository di codice al mondo. Secondo un report tecnico, negli ultimi dodici mesi l'azienda ha dovuto aggiungere 4 milioni di CPU core, 160 petabyte di storage e potenziare la capacità di rete a 50 Tb/s per sostenere l'ondata di attività legata al software creato da AI.
Il numero di code commit su GitHub è salito a 7,4 miliardi al mese a settembre, con un aumento di sei volte rispetto all'anno precedente. Anche i pull request finalizzati sono quadruplicati. Alla base di questa accelerazione ci sarebbe l'adozione massiccia di agentic AI, con oltre il 40% dei pull request iniziati da agenti AI a settembre (contro il 17% del marzo precedente).
I repository avviati tramite intelligenza artificiale mostrano livelli di attività otto volte superiori rispetto a quelli tradizionali. Questo fenomeno esercita una forte pressione sulle pipeline CI/CD: ogni commit o merge scatena una serie di controlli automatici (linting, test e integrazione), richiedendo risorse hardware sempre maggiori. GitHub ha dovuto persino riprogettare il proprio backend per separare storage e calcolo in maniera più efficiente, ma la rapida crescita rende inevitabili ulteriori upgrade nel prossimo futuro.
