Il cervello simulato del moscerino di Google impara a giocare a Balatro
Un appassionato utilizza una simulazione cerebrale avanzata per addestrare un modello AI a giocare a Balatro, raggiungendo il 20% di successi.
Un fan di Balatro ha utilizzato la recentissima simulazione del cervello del moscerino della frutta, rilasciata da Google, per addestrare un modello AI a giocare al popolare roguelike. La struttura cerebrale, mappata in dettaglio da Google, è stata collegata ad un algoritmo di reinforcement learning sviluppato da un utente della community, che ha permesso alla simulazione di apprendere le dinamiche del gioco.
Il modello è stato testato su Balatro alla difficoltà minima, raggiungendo un tasso di successo del 20% su seed casuali. La tecnica adottata si basa su un confronto tra le decisioni prese dal modello e quelle ideali, con ricompense o penalità in base all’esito, per affinare progressivamente le strategie tramite apprendimento.
Nonostante la semplicità apparente delle regole di Balatro, l’addestramento di un modello AI si è rivelato complesso a causa degli elementi aleatori e delle numerose variabili, come le interazioni tra joker, boss abilities e varianti temporanee. La combinazione di neuroscienze computazionali e intelligenza artificiale applicata al gaming apre nuovi scenari nella ricerca e nello sviluppo di modelli sempre più sofisticati.
