L’adozione dell’AI costa più dei lavoratori umani secondo Nvidia
Manager Nvidia e Uber evidenziano come i costi di AI superino quelli del personale, ma le aziende spingono sull’automazione.
Recenti dichiarazioni di manager Nvidia e Uber riaccendono il dibattito sul vero costo dell’AI enterprise. «Per il mio team, il costo del compute è molto superiore a quello dei dipendenti», ha affermato Bryan Catanzaro, VP di Applied Deep Learning di Nvidia. Un paradosso, considerando che l’AI viene spesso implementata per ridurre i costi del personale.
La spesa, legata soprattutto alla tariffazione token-based dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e degli AI agent per automazione e coding, sta crescendo rapidamente: casi come un team di quattro persone con una fattura mensile di 113mila dollari da Anthropic dimostrano come l’AI possa superare i salari degli sviluppatori stessi.
Nonostante ciò, diversi CEO considerano l’investimento come un segnale di innovazione e progresso verso una automazione permanente. Alla base, la logica che sistemi AI possano lavorare 24/7, accelerando la produttività. Tuttavia, recenti studi MIT mostrano che nel 77% dei casi è ancora preferibile affidarsi alle persone.
Resta da capire se questi costi rappresentino una fase temporanea o una nuova normalità. Ciò che appare certo è che molte aziende continueranno a investire in AI, anche a fronte di possibili tagli al personale.
