L'Intelligenza Artificiale può aumentare le tue bollette
La crescita dei data center per l'AI sta facendo salire i costi dell'elettricità per molti cittadini statunitensi.
L'Intelligenza Artificiale (AI) sta avendo un impatto significativo non solo dal punto di vista tecnologico, ma anche economico, con un aumento delle bollette elettriche per molti cittadini. Secondo un rapporto del Washington Post, chi vive nei pressi di data center vede crescere i costi dell'energia, anche se non utilizza direttamente questi servizi.
La necessità di enormi quantità di energia per supportare i data center dedicati all'AI e al cloud computing sta influenzando i costi energetici. Ad esempio, a Trenton, New Jersey, le bollette sono aumentate di 26 dollari, a Philadelphia di 17 dollari, e a Columbus, Ohio, di 27 dollari.
Grandi aziende tecnologiche come Meta, Google, Microsoft e Amazon sono al centro di questa espansione infrastrutturale. In risposta, gli esperti suggeriscono che i regolatori energetici potrebbero richiedere ai giganti tecnologici di contribuire economicamente per modernizzare la rete elettrica.
Per mitigare l'impatto ambientale ed economico, le aziende promettono di costruire data center più efficienti. Google, ad esempio, punta a operare centri interamente alimentati da energia senza carbonio entro il 2030.
Questa situazione evidenzia l'urgente necessità di pratiche sostenibili e politiche complete per gestire l'impatto ambientale e sociale dell'AI. Tuttavia, è ancora presto per determinare quanto le bollette elettriche dei cittadini saranno influenzate nel lungo periodo.
Cosa sono i data center e qual è il loro ruolo nell'Intelligenza Artificiale?
I data center sono strutture che ospitano sistemi informatici e componenti associati, come server e sistemi di archiviazione. Nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale (IA), i data center forniscono la potenza di calcolo necessaria per addestrare e eseguire modelli complessi, supportando applicazioni come il machine learning e il deep learning.
Perché la presenza di data center può aumentare le bollette elettriche dei residenti locali?
I data center richiedono enormi quantità di energia per funzionare, il che può aumentare la domanda locale di elettricità. Questo incremento nella domanda può portare a un aumento dei costi energetici per tutti i consumatori nella stessa area, anche per coloro che non utilizzano direttamente i servizi offerti dai data center.
Quali misure stanno adottando le aziende tecnologiche per ridurre l'impatto ambientale dei data center?
Le aziende tecnologiche stanno implementando diverse strategie per migliorare l'efficienza energetica dei data center, come l'adozione di infrastrutture iperconvergenti, sistemi di raffreddamento avanzati e l'utilizzo di energie rinnovabili. Ad esempio, Google mira a operare data center completamente alimentati da energia senza carbonio entro il 2030.
Qual è l'impatto ambientale dei data center in termini di consumo energetico globale?
Secondo l'Agenzia Internazionale dell'Energia, nel 2024 i data center hanno consumato circa 415 terawattora (TWh) di elettricità, rappresentando l'1,5% del consumo elettrico mondiale. Si prevede che entro il 2030 questo consumo possa più che raddoppiare, raggiungendo circa 945 TWh, un valore paragonabile all'attuale consumo elettrico dell'intero Giappone.
In che modo l'Intelligenza Artificiale può contribuire a rendere i data center più sostenibili?
L'Intelligenza Artificiale può ottimizzare l'efficienza operativa dei data center attraverso modelli predittivi che gestiscono i carichi di lavoro e il consumo energetico. Ad esempio, l'ENEA ha sviluppato una metodologia che utilizza l'IA per raccogliere e analizzare dati sui carichi di lavoro e sul consumo energetico, permettendo di predire il comportamento dei server e identificare punti di surriscaldamento, migliorando così l'efficienza energetica complessiva.
Quali sono le implicazioni economiche dell'aumento del consumo energetico dei data center?
L'aumento del consumo energetico dei data center comporta costi operativi più elevati per le aziende, che possono essere trasferiti ai consumatori attraverso tariffe più alte per i servizi digitali. Inoltre, l'incremento della domanda di energia può influenzare i prezzi dell'elettricità a livello locale e nazionale, con possibili ripercussioni sull'economia generale.
