La vera sfida delle auto a guida autonoma: capire il comportamento umano
Le auto self-driving sono tecnicamente avanzate, ma la mancata comprensione della psicologia umana limita sicurezza e fiducia.
Le auto a guida autonoma promettono maggiore sicurezza rispetto alla guida tradizionale, ma la loro interazione con la psicologia umana rimane problematica. Secondo nuove ricerche, il vero limite non risiede in bug tecnici o errori d’ingegneria, bensì nella difficoltà di comprendere e ottimizzare il rapporto tra tecnologia e comportamento umano.
Ronald McLeod, Professore Onorario di Engineering Psychology all'Heriot-Watt University, segnala una significativa lacuna comunicativa tra i sistemi autonomi e il guidatore. Gli utenti spesso non si sentono a proprio agio quando il veicolo prende decisioni autonome, soprattutto in situazioni improvvise dove il sistema può reagire differentemente rispetto alle aspettative umane. Questa incertezza mina la fiducia nelle tecnologie come l’autopilot di Tesla, che resta oggetto di indagini dopo diversi incidenti.
L’esperienza a bordo di una smart car si trasforma così in un compito di vigilanza costante, con aumento dello stress cognitivo e diminuzione dell’attenzione in caso d’emergenza. La soluzione? McLeod suggerisce di sviluppare interfacce centrate sull’uomo e ricorre a modelli AI come il Human-in-the-loop per integrare feedback reali, rendendo la guida autonoma più sicura e intuitiva per l’utente.
