Le GPU AI da 30.000 dollari non sono efficaci nel password cracking
I test rivelano che la RTX 5090 supera nettamente Nvidia H200 e AMD MI300X nelle operazioni di password cracking.
Un recente studio condotto dal team di ricerca Specops ha valutato le prestazioni di alcune tra le più avanzate GPU AI per datacenter – tra cui Nvidia H200 e AMD MI300X – nel password cracking, confrontandole con la nuova RTX 5090 destinata al mercato consumer.
I test, effettuati tramite Hashcat su cinque algoritmi di hashing diffusi (MD5, NTLM, bcrypt, SHA-256, SHA-512), hanno dimostrato che le costose GPU AI, sebbene progettate per elaborazioni di machine learning e dotate di architetture sofisticate, risultano poco efficienti rispetto alle GPU consumer quando si tratta di attaccare password.
La RTX 5090 ha superato la MI300X del 20% in media e la H200 del 63,7%, con picchi di vantaggio superiori nelle singole prove. Le ragioni di queste differenze risiedono nell'ottimizzazione delle istruzioni: il password cracking richiede operazioni su interi a 32 bit (INT32), poco valorizzate nei design delle GPU AI, che invece privilegiano istruzioni specifiche per l’intelligenza artificiale (FP4, BF16, FP8, INT8).
Lo studio evidenzia come le GPU AI siano ormai altamente specializzate e poco versatili fuori dal loro contesto nativo. Per ora, le GPU desktop consumer restano la scelta più efficiente per il cracking delle password.
