Lenovo presenta ThinkStation PGX: la workstation AI compatta
La nuova ThinkStation PGX di Lenovo punta a rivoluzionare lo sviluppo AI con prestazioni fino a 1 PetaFLOP.
Lenovo ha annunciato la ThinkStation PGX, una workstation AI compatta progettata per offrire alte prestazioni "out of the box". La macchina è alimentata dal Superchip Nvidia GB10 Grace Blackwell e dispone di 128 GB di memoria di sistema unificata coerente, permettendo performance fino a 1 PetaFLOP o 1000 TOPS.
Questa verrà lanciata nel terzo trimestre del 2025 e sarà dotata del sistema operativo Nvidia DGX, insieme al software standard Nvidia per lo sviluppo AI. Lenovo include anche strumenti popolari come PyTorch e Jupyter, favorendo il lavoro in locale anziché su cluster fisici o ambienti cloud.
La ThinkStation PGX rappresenta la risposta di Lenovo al Project Digits di Nvidia, che ha presentato il suo supercomputer desktop AI al CES 2025. Pur se la PGX non è la prima workstation AI compatta sul mercato, si distingue per il bilanciamento tra prestazioni e costo.
Il mercato delle mini workstation AI è in espansione, con concorrenti come Asus e MSI che hanno già introdotto i loro modelli. Tuttavia, ci sono scetticismi sulle prestazioni reali della PGX, soprattutto considerando alternative come il tinybox green, che promette potenza significativamente maggiore ma a un costo elevato.
Cosa rende la ThinkStation PGX di Lenovo adatta allo sviluppo di applicazioni AI?
La ThinkStation PGX è equipaggiata con il Superchip Nvidia GB10 Grace Blackwell, che combina una GPU Blackwell con Tensor Cores di quinta generazione e una CPU Arm Grace a 20 core. Questa combinazione offre fino a 1 PetaFLOP di potenza di calcolo e 128 GB di memoria unificata, rendendola ideale per lo sviluppo e l'inferenza di modelli AI complessi.
Quali strumenti software sono inclusi nella ThinkStation PGX per facilitare lo sviluppo AI?
La ThinkStation PGX viene fornita con il sistema operativo Nvidia DGX e include software standard per lo sviluppo AI, come PyTorch e Jupyter. Questi strumenti permettono agli sviluppatori di lavorare in locale, senza la necessità di cluster fisici o ambienti cloud.
Come si posiziona la ThinkStation PGX rispetto ad altre workstation AI compatte sul mercato?
La ThinkStation PGX si distingue per il suo equilibrio tra prestazioni elevate e costo, offrendo fino a 1 PetaFLOP di potenza di calcolo in un formato compatto. Questo la rende competitiva rispetto ad altre soluzioni come l'Asus Ascent GX10, che offre specifiche simili.
Quali sono le caratteristiche principali del Superchip Nvidia GB10 Grace Blackwell utilizzato nella ThinkStation PGX?
Il Superchip Nvidia GB10 Grace Blackwell combina una GPU Blackwell con Tensor Cores di quinta generazione e una CPU Arm Grace a 20 core. Questa architettura offre fino a 1.000 TOPS di potenza di calcolo AI e supporta fino a 128 GB di memoria unificata, garantendo prestazioni elevate per carichi di lavoro AI complessi.
Quali sono i vantaggi dell'utilizzo di una workstation AI locale rispetto a soluzioni basate su cloud?
L'utilizzo di una workstation AI locale, come la ThinkStation PGX, offre vantaggi come la riduzione della latenza, maggiore controllo sui dati sensibili e la possibilità di lavorare offline. Inoltre, elimina i costi ricorrenti associati ai servizi cloud, risultando in un investimento più prevedibile nel tempo.
Quali sono le tendenze attuali nel mercato delle workstation AI compatte?
Il mercato delle workstation AI compatte è in espansione, con aziende come Lenovo e Asus che introducono soluzioni ad alte prestazioni in formati ridotti. Queste workstation sono progettate per fornire potenza di calcolo AI significativa in spazi limitati, rispondendo alle esigenze di sviluppatori e ricercatori che necessitano di soluzioni locali efficienti.
