Meta presenta Brain2Qwerty v2: tradurre i pensieri in testo senza impianti cerebrali
Brain2Qwerty v2 di Meta decodifica l’attività cerebrale in frasi, grazie all’AI e senza ricorrere a interventi chirurgici invasivi.
Meta ha annunciato la nuova versione di Brain2Qwerty, un sistema di intelligenza artificiale in grado di tradurre l’attività cerebrale umana in testo scritto, senza la necessità di impianti o interventi chirurgici. L’obiettivo è offrire una soluzione a chi ha perso la capacità di parlare, permettendo così nuove forme di comunicazione.
Il sistema impiega uno scanner Magnetoencephalography (MEG) per rilevare i segnali magnetici cerebrali mentre il soggetto digita. A differenza della prima versione, Brain2Qwerty v2 interpreta ora intere frasi, sfruttando large language models e tecniche di deep learning come Transformer e Convolutional Neural Network. Questi modelli agiscono come una sorta di correttore ortografico, riuscendo a ricostruire frasi coerenti anche da segnali molto rumorosi o incompleti.
Il team di Meta ha addestrato l’AI su circa 22.000 frasi digitate da nove volontari, ciascuno impegnato per circa dieci ore con lo scanner MEG. Il sistema ha raggiunto una precisione media del 61% nelle parole decodificate, con punte fino al 78% nei migliori casi.
Il risultato più innovativo di Brain2Qwerty v2 è la natura non invasiva dell’approccio: nessun elettrodo impiantato, ma solo strumenti esterni, superando così le barriere etiche e cliniche dei classici brain-computer interface.
