Migliorare le risposte dei chatbot con due semplici trucchi
Ripetere e empatizzare: strategie per ottenere output più precisi dai modelli di AI.
L'utilizzo efficace dei chatbot può essere potenziato grazie a due semplici tecniche di prompting. Uno studio di Google Research suggerisce di raddoppiare il testo del messaggio, incollando la richiesta due volte. Questo approccio migliora l'accuratezza in compiti semplici come estrazione di dati e risposte brevi, evitando che il modello fornisca risposte generiche.
Un ulteriore contributo proviene dalla Northeastern University, che raccomanda di includere nel prompt la prospettiva dell'utente, specificando ciò che si conosce, ciò che si ignora, e quale tipo di assistenza è necessaria. Questo metodo aiuta l'intelligenza artificiale a comprendere meglio il contesto dell'utente, portando a risposte più pertinenti.
Per sfruttare al massimo questi suggerimenti, nel caso di richieste dirette come "riassumi questo paragrafo" o "estrai le date chiave", si consiglia di duplicare il prompt. Successivamente, aggiungere uno o due dettagli che definiscono il successo, come vincoli e contesto. Se i risultati non sono soddisfacenti, continuare a regolare il messaggio finché non si ottiene il risultato desiderato.
Cosa significa 'raddoppiare il testo del messaggio' nei prompt dei chatbot?
Raddoppiare il testo del messaggio significa inserire la stessa richiesta due volte consecutive nel prompt. Questo metodo, suggerito da Google Research, può migliorare l'accuratezza dei chatbot in compiti semplici come l'estrazione di dati e risposte brevi, riducendo la probabilità di risposte generiche.
In che modo includere la prospettiva dell'utente nei prompt migliora le risposte dei chatbot?
Includere la prospettiva dell'utente nei prompt significa specificare ciò che si conosce, ciò che si ignora e il tipo di assistenza necessaria. Questo approccio, raccomandato dalla Northeastern University, aiuta l'intelligenza artificiale a comprendere meglio il contesto dell'utente, portando a risposte più pertinenti.
Quali sono le tecniche consigliate per ottimizzare l'uso dei chatbot?
Per ottimizzare l'uso dei chatbot, si consiglia di: 1) Raddoppiare il testo del messaggio per compiti semplici; 2) Includere la prospettiva dell'utente nel prompt; 3) Aggiungere dettagli che definiscono il successo, come vincoli e contesto; 4) Regolare il messaggio iterativamente fino a ottenere il risultato desiderato.
Cos'è il 'Chain-of-Thought Prompting' e come migliora le risposte dei chatbot?
Il 'Chain-of-Thought Prompting' è una tecnica che incoraggia i modelli di linguaggio a spiegare il loro ragionamento passo dopo passo. Questo approccio migliora la capacità dei chatbot di affrontare compiti complessi che richiedono ragionamenti multi-step, come problemi aritmetici o di logica.
Qual è l'importanza delle 'soft skills' nella collaborazione tra umani e AI?
Le 'soft skills', come l'empatia e la capacità di comprendere la prospettiva altrui, sono fondamentali nella collaborazione tra umani e AI. Studi hanno dimostrato che queste competenze migliorano l'interazione con i chatbot, portando a risposte più accurate e pertinenti.
Come si può utilizzare il 'meta prompting' per generare contenuti AI di alta qualità?
Il 'meta prompting' consiste nel creare un prompt di alto livello per un modello di linguaggio, che a sua volta genera prompt dettagliati per compiti specifici. Questo metodo permette di produrre contenuti AI creativi e di alta qualità, come video generati da AI, definendo chiaramente il compito, lo stile e i vincoli desiderati.
