Nvidia accelera la progettazione di GPU grazie all'intelligenza artificiale
L'uso di AI consente a Nvidia di ridurre drasticamente i tempi di sviluppo delle GPU, mantenendo però il controllo umano sui processi critici.
Nvidia sta rivoluzionando la progettazione delle GPU introducendo intelligenza artificiale in ogni fase del processo di sviluppo. L'azienda ha reso noto che il porting di una standard cell library, attività che prima richiedeva otto ingegneri e dieci mesi di lavoro, può ora essere completata in una notte da un solo GPU grazie al sistema di reinforcement learning NB-Cell.
Secondo William Dally, chief scientist di Nvidia, "siamo ancora lontani dal momento in cui l'AI potrà progettare un processore in modo completamente autonomo". Tuttavia, oggi l'AI è già impiegata in ottimizzazioni a livello di circuito e di sistema, permettendo di ottenere risultati superiori a quelli umani in termini di produttività e qualità.
Nvidia utilizza inoltre large language model interni, come Chip Nemo e Bug Nemo, addestrati su documentazione proprietaria. Questi LLM fungono da assistenti ingegneristici, supportando i designer junior nell'apprendimento di architetture complesse senza coinvolgere le figure senior.
L'AI è inoltre applicata nella verifica del design e nell'esplorazione di nuove architetture, accelerando la valutazione delle configurazioni più promettenti. Nonostante i progressi, la supervisione umana resta indispensabile, soprattutto nelle fasi di verifica progettuale.
