Nvidia lancia DGX Spark da 64GB: più accessibile per l’AI locale
La nuova versione riduce la RAM a 64GB, abbassando il costo d’accesso per sviluppatori e professionisti AI che non necessitano 128GB.
Nvidia introduce una versione da 64GB della piattaforma DGX Spark, rispondendo alla crescente domanda di soluzioni più accessibili per l’AI locale. Con l’aumento dei prezzi della memoria e la diffusione di modelli AI sempre più ottimizzati, la scelta di offrire meno RAM rispecchia le nuove esigenze del settore.
Oggi, modelli come il Qwen 3.8 27B possono operare efficacemente con meno di 32GB di RAM, rendendo i sistemi da 128GB meno essenziali per molte applicazioni. Il nuovo Spark mantiene l’architettura basata su GB10 Superchip e la connessione ConnectX 7 RDMA NIC, consentendo comunque il clustering di più sistemi per aumentare capacità e prestazioni in base alle necessità future.
Nvidia introduce anche il Sync Cluster Assistant per facilitare la gestione di Spark in configurazione cluster e il Model Launcher per avviare rapidamente modelli AI su più macchine, integrandoli con agenti di coding browser-based per workflow avanzati.
Le versioni da 128GB rimangono disponibili per esigenze più estese, ma il nuovo Spark da 64GB rappresenta una soluzione strategica per chi cerca flessibilità e accessibilità nell’AI locale, senza sacrificare il supporto software e la scalabilità.
