Nvidia testa Rubin Ultra con meno memoria per carenza di HBM
A causa della scarsità di HBM, Nvidia valuta versioni di Rubin Ultra con meno memoria e l’impiego di HBM4 al posto di HBM4E.
Nvidia sta sperimentando nuove configurazioni del suo futuro acceleratore Rubin Ultra con quantità di memoria ridotte, a seguito delle difficoltà di approvvigionamento di HBM (High Bandwidth Memory). Secondo fonti interne riportate da The Information, alcuni prototipi utilizzerebbero solo 192 GB di memoria e la meno avanzata HBM4, in contrapposizione all’HBM4E precedentemente annunciata.
Il design originale di Rubin Ultra, presentato al GTC 2024, prevedeva una configurazione con quattro chiplet di calcolo e 1 TB di HBM4E, parte dell’architettura Kyber NVL144 con lancio iniziale previsto per il 2027. Tuttavia, la crescente complessità di HBM4E e l’insufficiente capacità produttiva dei fornitori hanno imposto a Nvidia di ipotizzare versioni meno ambiziose, tra cui varianti da 192 GB o 256 GB e con meno stack di memoria.
La pressione sull’intera filiera HBM coinvolge tutti i principali produttori (Samsung, SK hynix, Micron), con capacità già assegnate fino al 2027, mentre le previsioni indicano che il 2027 sarà il punto critico per la penuria di memoria. La scarsità di HBM sta portando Nvidia a valutare soluzioni meno avanzate per mantenere la competitività nel settore degli acceleratori AI di nuova generazione.
