OpenAI lancia Codex-Spark: coding ultra-veloce su chip Cerebras
Il nuovo modello Codex-Spark offre velocità di generazione del codice senza precedenti, abbandonando l'hardware Nvidia per Cerebras.
OpenAI ha presentato GPT-5.3-Codex-Spark, un nuovo modello AI per il coding ottimizzato per l’esecuzione su hardware Cerebras, e non sui tradizionali processori Nvidia. Con una velocità superiore a 1.000 token al secondo, Codex-Spark risulta circa 15 volte più rapido rispetto al precedente modello della stessa linea, segnando un netto salto di prestazioni nella generazione automatica di codice.
Il modello è stato progettato come soluzione text-only, specificamente per attività di programmazione, differenziandosi dal modello GPT-5.3 standard, più generalista. Codex-Spark è già disponibile in preview per sottoscrittori ChatGPT Pro tramite app, CLI e estensione VS Code, mentre l’accesso API è riservato a partner selezionati.
OpenAI ha scelto di collaborare con Cerebras, sfruttando il Wafer Scale Engine 3, un chip dalle dimensioni notevoli che permette velocità e capacità di calcolo superiori rispetto alla concorrenza. Questa mossa si inserisce in una strategia più ampia di OpenAI per ridurre la dipendenza da Nvidia e differenziare le proprie infrastrutture hardware.
Nonostante le prestazioni elevate, la rapidità di Codex-Spark pone nuove sfide in termini di bilanciamento tra velocità e accuratezza, un aspetto cruciale per i professionisti che utilizzano AI coding agents nelle loro attività quotidiane.
