OpenClaw consuma 1,3 milioni di dollari in token OpenAI in un mese
Il team OpenClaw ha utilizzato 100 agenti Codex su API OpenAI per testare i limiti dello sviluppo software assistito da AI.
Il progetto OpenClaw, guidato da Peter Steinberger, ha registrato una spesa di oltre 1,3 milioni di dollari in token API OpenAI in soli trenta giorni. La cifra copre l'elaborazione di 603 miliardi di token e 7,6 milioni di richieste, gestite da circa 100 istanze Codex all'interno di un team composto da tre persone.
Questi coding agent operano in autonomia: revisionano pull request, individuano vulnerabilità di sicurezza nei commit, gestiscono e deduplicano issue su GitHub, scrivendo anche fix automatici. Alcuni agenti si occupano di aprire PR secondo la roadmap generale del progetto, altri segnalano problemi di performance in tempo reale tramite Discord e, in certi casi, partecipano a riunioni generando codice per feature discusse dal team.
La spesa è stata sostenuta direttamente da OpenAI, che impiega Steinberger, come parte di una ricerca per stress-testare lo sviluppo software senza vincoli di budget. Steinberger ha spiegato che la cifra riflette l'uso della modalità "Fast Mode" di Codex, che aumenta notevolmente il consumo di crediti rispetto all'esecuzione standard. Disabilitando questa modalità, il costo scenderebbe a circa 300.000 dollari mensili.
Il caso OpenClaw mette in luce la distanza tra i costi effettivi computazionali per provider AI e le tariffe applicate agli sviluppatori, in un periodo di forte competizione tra strumenti come Codex, Claude Code e Cursor.
