Ritardi per Gemini 3.5 Pro: Google fatica a tenere il passo nell’AI
Il nuovo modello AI di Google, Gemini 3.5 Pro, subisce ritardi per migliorare le capacità di coding, mentre la concorrenza avanza rapidamente.
Google sta vivendo una fase complessa nello sviluppo di Gemini 3.5 Pro, il suo prossimo modello di punta nel campo dell'intelligenza artificiale. Secondo recenti indiscrezioni, il rilascio del modello sarebbe stato posticipato di mesi rispetto alle previsioni interne, principalmente per la necessità di migliorare le performance nella generazione e gestione del coding, un punto debole rispetto ai principali rivali.
I concorrenti come OpenAI, Anthropic e Meta hanno già lanciato modelli estremamente avanzati per la scrittura e il debug di codice, posizionandosi in vantaggio su un terreno che rappresenta un benchmark cruciale nel settore AI. Fonti interne riportano che, nonostante l’aggiornamento dei dati di training, Gemini 3.5 Pro non ha raggiunto i risultati attesi in termini di prestazioni sul coding.
La complessità deriva anche dalla necessità per Google di integrare i nuovi modelli su servizi diffusi come Search, YouTube, Maps e Workspace, richiedendo coordinamento tra divisioni come DeepMind e Google Cloud. «Lo sviluppo procede», afferma l’azienda, che sottolinea l’impegno su test di sicurezza e standard condivisi con partner e autorità.
Alcuni ricercatori avrebbero lasciato Google per società rivali, mentre utenti e aziende si dividono sulle reali capacità della versione Flash di Gemini 3.5. Il vero interrogativo ora è se Google, pur forte della propria scala, riuscirà a innovare con la velocità richiesta da un mercato AI sempre più competitivo.
