Un'AI analizza i vocali WhatsApp per rilevare segni precoci di depressione
Uno studio brasiliano mostra come l'intelligenza artificiale possa individuare la depressione tramite messaggi vocali raccolti su WhatsApp.
Un recente studio pubblicato su PLOS Mental Health dimostra che un modello di intelligenza artificiale è in grado di rilevare la depressione con grande precisione semplicemente analizzando brevi messaggi vocali WhatsApp. Il progetto, guidato da ricercatori della Santa Casa de São Paulo School of Medical Sciences, ha mostrato un’accuratezza del 91,9% nell’identificare la depressione tra partecipanti di sesso femminile, utilizzando registrazioni spontanee in cui veniva chiesto di descrivere la settimana vissuta.
L’algoritmo si basa sull’analisi di acoustic biomarkers, ovvero parametri vocali come tono, velocità ed energia del parlato, spesso impercettibili all’orecchio umano. La caratteristica innovativa della ricerca è l’uso di messaggi vocali autentici inviati tramite WhatsApp, che riflettono la comunicazione reale anziché discorsi registrati in clinica.
Il modello si è rivelato più efficace con le donne, probabilmente per la maggiore rappresentatività femminile nel dataset o per differenze nei modelli vocali associati alla depressione. La tecnologia potrebbe avere un impatto notevole nei contesti in cui l’accesso a specialisti della salute mentale è limitato, offrendo così uno screening rapido e a basso costo basato su strumenti di uso quotidiano.
I ricercatori stanno ora lavorando per ampliare il campione e ridurre il bias di genere, mirando a una soluzione più inclusiva ed efficace.
