ByteDance utilizza l'IA per ottimizzare il kernel Linux, aumentando prestazioni ed efficienza
ByteDance presenta una soluzione AI per l'ottimizzazione del kernel Linux
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L'azienda tecnologica cinese ByteDance, famosa per aver creato TikTok, ha presentato una soluzione tecnica dettagliata su come abbia utilizzato l'intelligenza artificiale e il machine learning per migliorare le prestazioni del kernel Linux su qualsiasi hardware (via TechSpot). ByteDance ritiene che in futuro gli ingegneri informatici dovranno fare affidamento sull'IA per ottimizzare il kernel. E alla luce dei risultati ottenuti durante la presentazione, sembra che queste affermazioni possano essere corrette.
ByteDance ha tenuto la sua presentazione alla Linux Plumbers Conference il 14 novembre. Nonostante possa sembrare fuori luogo per lo sviluppatore di TikTok, la presentazione, tenuta dall'ingegnere di ByteDance Cong Wang, era estremamente dettagliata sia dal punto di vista tecnico che accademico (era rivolta agli ingegneri informatici, dopotutto).
L'idea generale della presentazione è che ByteDance abbia utilizzato l'IA per rendere il kernel Linux (il nucleo del sistema operativo) molto più efficiente e performante su tutti i tipi di hardware. Recentemente abbiamo visto l'IA aiutare a rendere i driver GPU più efficienti, ma fare la stessa cosa nel kernel di un sistema operativo è un passo significativo in termini di risultati tecnici.
Il fatto che questa soluzione basata sull'IA funzioni universalmente è molto importante, poiché spesso sono necessarie ottimizzazioni specifiche dell'hardware per ottenere buone prestazioni, il che può rappresentare una sfida per gli sviluppatori a causa delle innumerevoli combinazioni possibili di componenti.
La presentazione ha illustrato come le ottimizzazioni basate sull'IA siano riuscite a ridurre l'utilizzo della memoria del 30% utilizzando gli strumenti Linux esistenti, ma in modo più efficiente. La latenza di rete è stata migliorata fino al 12% grazie all'IA che possiede conoscenze precedenti (cosa non difficile da ottenere su un computer utilizzato regolarmente).
ByteDance ha concluso che l'ottimizzazione del kernel assistita dall'IA potrebbe anche aiutare a bilanciare l'utilizzo della CPU, utilizzare la cache in modo più efficace e persino rilevare malware. Allo stesso tempo, ha riconosciuto che l'apprendimento automatico e l'IA non sono una soluzione miracolosa: sembra che gli ingegneri umani non verranno sostituiti dai computer nel prossimo futuro per la scrittura dei kernel.
