Cambricon punta a triplicare la produzione di chip AI nel 2026
L'azienda cinese vuole competere con Huawei e colmare il vuoto lasciato da Nvidia, ma la capacità di produzione resta un'incognita.
La società tecnologica cinese Cambricon ha in programma di triplicare la produzione di chip AI nazionali nel 2026, nel tentativo di colmare il vuoto lasciato da Nvidia e competere con il colosso Huawei. Tuttavia, rimangono dubbi su come Cambricon raggiungerà questi obiettivi, data l'incerta capacità di fabbricazione disponibile in tempi brevi.
Negli ultimi anni, l'accesso cinese all'hardware AI di aziende come Nvidia è stato incostante, a causa di tariffe commerciali e embarghi sui chip. Questo ha spinto la Cina a promuovere l'uso di chip prodotti internamente per carichi di lavoro AI.
Secondo Bloomberg, Cambricon prevede di produrre mezzo milione di chip AI, inclusi 300.000 dei suoi chip di punta Siyuan 590 e 690, appoggiandosi alla produzione di Semiconductor Manufacturing International.
Tuttavia, la qualità della fabbricazione locale potrebbe rappresentare un problema, con un tasso di resa del 20% per i chip 590 e 690, rendendo molti chip non utilizzabili. Nonostante i rendimenti inefficienti siano comuni, aziende come TSMC vantano tecnologie più avanzate e rendimenti superiori.
Cambricon continua a beneficiare del boom dell'AI, supportata dal governo, mentre la Cina investe enormemente nel settore, anche se la tecnologia disponibile è ancora indietro rispetto a quella occidentale.
Cosa sono i chip Siyuan 590 e 690 di Cambricon?
I chip Siyuan 590 e 690 sono processori per l'intelligenza artificiale sviluppati da Cambricon Technologies. Questi chip sono progettati per competere con le soluzioni di Nvidia, offrendo prestazioni elevate per applicazioni AI. Tuttavia, la produzione di questi chip affronta sfide legate alla qualità della fabbricazione locale, con tassi di resa attualmente intorno al 20%, rendendo molti chip non utilizzabili.
Quali sono le sfide che Cambricon affronta nel triplicare la produzione di chip AI entro il 2026?
Cambricon mira a triplicare la produzione di chip AI entro il 2026 per colmare il vuoto lasciato da Nvidia e competere con Huawei. Tuttavia, l'azienda affronta sfide significative, tra cui la limitata capacità produttiva locale e tassi di resa bassi, con solo il 20% dei chip Siyuan 590 e 690 risultanti utilizzabili. Inoltre, la qualità della fabbricazione locale potrebbe non essere sufficiente per raggiungere gli obiettivi di produzione prefissati.
Come le restrizioni commerciali hanno influenzato l'accesso della Cina ai chip AI di Nvidia?
Negli ultimi anni, l'accesso della Cina ai chip AI di aziende come Nvidia è stato limitato a causa di tariffe commerciali e embarghi sui chip imposti dagli Stati Uniti. Queste restrizioni hanno spinto la Cina a promuovere l'uso di chip prodotti internamente per applicazioni AI, incentivando aziende come Cambricon a incrementare la produzione e sviluppare soluzioni competitive.
Qual è il ruolo di SMIC nella produzione di chip AI in Cina?
Semiconductor Manufacturing International Corporation
In che modo le aziende cinesi stanno cercando di ridurre la dipendenza dai chip Nvidia?
Le aziende cinesi stanno adottando diverse strategie per ridurre la dipendenza dai chip Nvidia. Ad esempio, Cambricon ha registrato un aumento dei ricavi del 1300% nel terzo trimestre del 2025, trainato dalla crescente domanda interna di chip per l'AI. Inoltre, il governo cinese ha chiesto a colossi come ByteDance e Tencent di ridurre l'uso di hardware statunitense, incentivando l'adozione di soluzioni locali.
Quali sono le implicazioni delle restrizioni statunitensi sulle esportazioni di chip AI per il mercato cinese?
Le restrizioni statunitensi sulle esportazioni di chip AI hanno avuto un effetto boomerang, accelerando l'innovazione tecnologica cinese. Ad esempio, l'indice Hang Seng Tech ha registrato un aumento del 67% nel 2025, e aziende come Cambricon hanno visto una crescita esplosiva dei ricavi, beneficiando dell'assenza di Nvidia dal mercato cinese a causa delle sanzioni. Questo ha spinto le aziende cinesi a investire massicciamente in IA e infrastrutture alternative, riducendo la dipendenza dai chip americani.
