ChatGPT Health, i test sollevano dubbi sull'affidabilità delle analisi dei dati fitness
Le valutazioni di ChatGPT Health sui dati fitness risultano spesso imprecise e incoerenti, rischiando di allarmare inutilmente gli utenti.
La nuova funzione ChatGPT Health di OpenAI promette di offrire uno spazio sicuro per porre domande su dati medici e fitness, analizzando informazioni raccolte da app come Apple Health, MyFitnessPal e Peloton. Tuttavia, recenti test indipendenti mettono in discussione la precisione e l'affidabilità delle valutazioni offerte dall'intelligenza artificiale.
Quando ChatGPT Health ha ricevuto dieci anni di dati Apple Health, ha assegnato una valutazione di salute cardiaca estremamente bassa, risultata infondata secondo il parere di un cardiologo. Le analisi si sono basate in maniera eccessiva su parametri come VO2 max e heart rate variability provenienti da smartwatch, noti per la loro variabilità e per possibili errori di stima tra dispositivi e versioni software.
Ulteriori test hanno evidenziato incoerenza nei risultati: il voto attribuito alla salute cardiovascolare oscillava tra "F" e "B", anche ignorando dati recenti come esami del sangue o dettagli anagrafici rilevanti. Anche Claude for Healthcare di Anthropic ha mostrato valutazioni instabili.
Nonostante le dichiarazioni ufficiali dei produttori, che sottolineano come questi strumenti non sostituiscano il parere medico, i chatbot forniscono giudizi molto personalizzati, ma talvolta inaccurati, potenzialmente causando ansia o false rassicurazioni. L'uso di AI per l'analisi dei dati fitness, secondo i primi test, appare quindi prematuro.
