Cina accelera l'uso di chip AI domestici tra restrizioni USA
Restrizioni USA spingono la Cina a favorire chip AI Huawei, cambiando strategie cloud e data center.
Le recenti restrizioni sulle esportazioni di chip dagli Stati Uniti stanno forzando un cambiamento nella strategia di calcolo AI della Cina. La carenza di acceleratori Nvidia sta portando i fornitori di servizi cloud verso alternative domestiche, come riferito dal Wall Street Journal.
Le autorità governative cinesi stanno supervisionando la distribuzione delle rimanenti parti di alto livello, dando priorità a opzioni autoctone come la serie Huawei Ascend per carichi di lavoro di training e inferenza. Questo impatto è particolarmente visibile nei progetti di cloud pubblico e nei data center finanziati dallo stato cinese, ora ufficialmente proibiti dall'utilizzare chip AI stranieri.
Gli sviluppatori cinesi riscrivono il codice per operare su acceleratori domestici come l'Ascend 910B e 910C di Huawei, meno potenti delle ultime GPU Nvidia. L'Ascend 910C sta emergendo come scelta predefinita, con spedizioni di massa iniziate in primavera, rendendolo il primo chip domestico ad essere utilizzato su larga scala per l'AI.
Anche Alibaba e Baidu, principali fornitori cloud cinesi, stanno spostando i carichi di lavoro su silicio AI interno. Baidu ha recentemente svelato una nuova versione della sua piattaforma di training Baige, completamente basata su hardware e software cinesi.
Nel frattempo, alcune aziende cinesi stanno aggirando le catene di approvvigionamento attraverso sussidiarie estere o utilizzando acceleratori Nvidia di seconda mano. Tuttavia, la larghezza di banda della memoria rappresenta una limitazione, con aziende cinesi come YMTC e CXMT che esplorano la produzione di HBM per supportare gli acceleratori domestici.
Cosa sono gli acceleratori Nvidia e perché sono importanti per l'AI?
Gli acceleratori Nvidia, come le GPU delle serie A100 e H100, sono hardware avanzati progettati per gestire carichi di lavoro complessi di intelligenza artificiale, come l'addestramento di modelli di machine learning. La loro potenza di calcolo e l'efficienza li rendono strumenti fondamentali per lo sviluppo e l'implementazione di applicazioni AI avanzate.
Quali sono le caratteristiche principali dei chip Huawei Ascend 910C?
Il chip Huawei Ascend 910C è un acceleratore AI domestico che combina due processori Ascend 910B. È stato progettato per offrire prestazioni comparabili alle GPU Nvidia H100, rappresentando un passo significativo verso l'autosufficienza della Cina nel settore dei semiconduttori AI.
Come stanno rispondendo Alibaba e Baidu alle restrizioni sulle esportazioni di chip AI?
Alibaba e Baidu stanno spostando i loro carichi di lavoro su hardware AI domestico. Baidu, ad esempio, ha recentemente lanciato una nuova versione della sua piattaforma di training Baige, basata interamente su hardware e software cinesi, per ridurre la dipendenza da tecnologie straniere.
Quali sono le implicazioni delle restrizioni statunitensi sulle esportazioni di chip AI per l'industria tecnologica globale?
Le restrizioni statunitensi sulle esportazioni di chip AI mirano a limitare l'accesso della Cina a tecnologie avanzate, influenzando la catena di approvvigionamento globale e spingendo le aziende cinesi a sviluppare soluzioni interne. Questo potrebbe portare a una maggiore frammentazione del mercato tecnologico globale e a una competizione più intensa nello sviluppo di semiconduttori avanzati.
In che modo la Cina sta cercando di aggirare le restrizioni sulle esportazioni di chip AI?
Alcune aziende cinesi stanno cercando di aggirare le restrizioni sulle esportazioni di chip AI attraverso sussidiarie estere o l'acquisto di acceleratori Nvidia di seconda mano. Tuttavia, queste soluzioni presentano limitazioni, come la larghezza di banda della memoria, spingendo le aziende cinesi a esplorare la produzione di memorie ad alta larghezza di banda
Qual è il ruolo delle memorie ad alta larghezza di banda (HBM) negli acceleratori AI?
Le memorie ad alta larghezza di banda
