Data center AI flessibili: potenza regolabile per salvaguardare la rete elettrica
Uno studio nel Regno Unito mostra come i data center AI possano adattare i consumi in tempo reale, favorendo stabilità e rapidità di connessione.
Un recente studio condotto nel Regno Unito da National Grid, Nvidia, Emerald AI e Electric Power Research Institute (EPRI) ha dimostrato che i data center AI sono in grado di regolare dinamicamente il proprio consumo energetico, rispondendo quasi in tempo reale alle esigenze della rete elettrica.
I risultati evidenziano come gli hyperscaler possano ridurre il carico elettrico in meno di un minuto, evitando sovraccarichi durante i picchi di domanda pubblica e sfruttando l’energia in eccesso prodotta da fonti rinnovabili nei momenti di bassa richiesta. Secondo il rapporto, un data center può diminuire l’uso di energia fino al 66% rapidamente e, in casi estremi, funzionare anche al 10% della capacità per diverse ore.
Questa flessibilità operativa si profila come soluzione efficace, soprattutto in un contesto in cui la disponibilità di potenza di rete limita l’espansione di nuove infrastrutture AI. “Un sistema condiviso tra data center e operatori della rete faciliterebbe la connessione rapida delle nuove strutture senza compromettere la stabilità elettrica,” indica lo studio.
La collaborazione tra settore elettrico e AI potrebbe così accelerare la crescita delle tecnologie di intelligenza artificiale, integrandosi in modo sostenibile con le esigenze della rete nazionale.
