Coalizione ASIC sfida Nvidia: verso l'indipendenza dai chip AI
Microsoft, Google e Amazon accelerano lo sviluppo di ASIC per ridurre la dipendenza da Nvidia, con TSMC come vincitore indiscusso.
I principali colossi del cloud stanno cercando di ridurre la loro dipendenza da Nvidia, secondo recenti report di settore. La domanda di ASIC (application-specific integrated circuits) è in crescita e aziende come Microsoft, Google e Amazon AWS stanno investendo nello sviluppo interno di questi chip.
Gli ASIC rappresentano una delle principali concorrenze all'hardware e al software Nvidia, famoso per le sue prestazioni nel settore AI. I costi elevati dei chip Nvidia, come le GPU Blackwell, spingono queste aziende a cercare soluzioni alternative e meno dispendiose.
Nonostante i rapporti tesi, i clienti cloud continuano a ordinare hardware da Nvidia, ma stanno anche aumentando gli ordini di ASIC e riservando spazio di produzione presso TSMC, il maggiore produttore di chip al mondo. Il percorso verso l'indipendenza totale dai chip Nvidia sarà lungo, ma i piani di sviluppo in-house sono già in atto.
Allo stesso tempo, Nvidia sta stringendo nuovi accordi con diversi produttori di ASIC grazie all'iniziativa NVLink Fusion, che permette l'integrazione della tecnologia NVLink in prodotti di terze parti. Aziende come MediaTek, Qualcomm e altre stanno collaborando con Nvidia in questo progetto.
TSMC, fabbricante sia dell'hardware Nvidia che dei nuovi design ASIC, ne esce vincitrice in ogni scenario. Come dichiarato dal suo presidente, "Non importa chi vinca, entrambi sono nostri clienti."
Cosa sono gli ASIC e perché le aziende cloud li stanno sviluppando internamente?
Gli ASIC
Qual è il ruolo di TSMC nella produzione di chip per l'AI?
TSMC
Cos'è l'iniziativa NVLink Fusion di Nvidia e quali aziende vi partecipano?
NVLink Fusion è un'iniziativa di Nvidia che consente l'integrazione della tecnologia NVLink in prodotti di terze parti, facilitando la comunicazione ad alta velocità tra GPU e altri componenti. Aziende come MediaTek e Qualcomm stanno collaborando con Nvidia in questo progetto per sviluppare soluzioni hardware avanzate che sfruttano NVLink per migliorare le prestazioni dei loro prodotti.
Quali sono le alternative a NVLink sviluppate da altre aziende?
Un gruppo di aziende, tra cui AMD, Broadcom, Cisco, Google, HPE, Intel, Meta e Microsoft, ha formato l'Ultra Accelerator Link
Come stanno evolvendo le collaborazioni tra AWS e Nvidia nel settore dell'AI?
AWS e Nvidia hanno ampliato la loro collaborazione strategica per offrire infrastrutture avanzate, software e servizi destinati all'intelligenza artificiale generativa. AWS sarà il primo provider cloud a offrire i chip Nvidia GH200 Grace Hopper con tecnologia multi-nodo NVLink, consentendo ai clienti di eseguire modelli AI su larga scala con maggiore efficienza.
Quali sono i vantaggi dei chip Trainium e Inferentia sviluppati da AWS?
I chip Trainium e Inferentia sviluppati da AWS sono progettati per ottimizzare i carichi di lavoro di intelligenza artificiale. Trainium è destinato all'addestramento di modelli AI, mentre Inferentia è focalizzato sull'inferenza. Questi chip offrono prestazioni elevate a costi inferiori rispetto alle soluzioni tradizionali, permettendo ad AWS di ridurre la dipendenza da fornitori esterni come Nvidia e di offrire servizi AI più efficienti ai propri clienti.
