Emergenza deepfake: l’intelligenza artificiale alimenta la disinformazione durante le catastrofi
Video deepfake e contenuti riciclati invadono i social durante disastri, ostacolando l’informazione affidabile e ingannando gli utenti.
La disinformazione alimentata dall’intelligenza artificiale rappresenta una nuova minaccia durante le emergenze. Recenti eventi sismici in Venezuela e condizioni climatiche estreme in Cina sono stati accompagnati da una proliferazione di video deepfake e contenuti riciclati sui social network.
Spesso, filmati di disastri passati vengono rilanciati come se fossero riprese attuali, mentre l’AI genera immagini e video di distruzione mai avvenuta. “In assenza di informazioni verificate, i contenuti sintetici diffondono panico e confusione, cogliendo l’attimo in cui il pubblico è più vulnerabile”.
Gli engagement farmers approfittano della rapidità con cui è possibile fabbricare e diffondere materiale drammatico: basta un clip plausibile e una didascalia accattivante per attirare migliaia di utenti prima che la verifica dei fatti possa intervenire. La qualità delle immagini conta meno della velocità con cui circolano.
Alcuni post, come quelli che mostravano inesistenti blackout o corpi nelle alluvioni cinesi, sono progettati esclusivamente per generare traffico e follower, spesso con obiettivi economici. La viralità di questi contenuti nei momenti di crisi complica il lavoro di chi cerca notizie autentiche.
Gli esperti suggeriscono di considerare ogni contenuto di disastro come non verificato fino a quando non sia possibile confermare la fonte, la data e la localizzazione del materiale, evitando così di alimentare, anche involontariamente, la disinformazione digitale.
