L’efficacia delle AI persona: lo studio PRISM rivoluziona i prompt
Una ricerca dell’Università della California svela i limiti dei prompt con persona e introduce PRISM per risposte AI più accurate.
Un recente studio condotto dai ricercatori dell’Università della California mette in discussione la diffusa pratica di chiedere a una AI di assumere il ruolo di esperto di settore per ottenere risposte migliori. Testando 12 persona diverse su sei language model, lo studio ha rilevato che l’adozione di un’identità esperta rende la AI più formale e attenta alle istruzioni, ma peggiora la capacità di recuperare dati accurati.
Secondo i ricercatori, “assumere una persona sposta la AI in una modalità di esecuzione delle istruzioni, a scapito della precisione nelle informazioni”. Per affrontare questo problema, è stato sviluppato PRISM (Persona Routing via Intent-based Self-Modeling), un nuovo sistema che permette alla AI di scegliere autonomamente tra rispondere come persona o in modalità standard.
PRISM genera per ogni domanda due risposte, una neutra e una basata sulla persona, selezionando poi quella più efficace in base al tipo di query. Lo stile di ragionamento adottato viene salvato in un LoRA adapter, consentendo ulteriore flessibilità. I risultati mostrano un incremento di uno-due punti su MT-Bench nell’accuratezza complessiva, soprattutto nei task di scrittura e sicurezza. La sperimentazione proseguirà con ulteriori persona, aprendo la strada a prompt AI più sofisticati e affidabili.
