Meta lancia 'Meta Compute' per data center AI di scala gigawatt
Meta avvia un'organizzazione per espandere l'infrastruttura informatica su scala gigawatt, guidata da Janardhan e Gross.
Meta ha annunciato la creazione di una nuova organizzazione chiamata Meta Compute, dedicata all'espansione della propria infrastruttura informatica su larga scala. Secondo un rapporto di Reuters, questo progetto mira a costruire data center che consumeranno decine di gigawatt di energia nel corso di questo decennio, con la possibilità di raggiungere centinaia di gigawatt in futuro.
L'iniziativa, annunciata da Mark Zuckerberg, sarà guidata da Santosh Janardhan e Daniel Gross. Janardhan si occuperà dell'architettura di sistema globale di Meta, dei chip interni, dello stack software e delle operazioni quotidiane dei data center. Gross, invece, sarà responsabile della pianificazione a lungo termine della capacità e della catena di fornitura necessaria per sostenere tali infrastrutture.
La creazione di Meta Compute rappresenta un passo strategico per Meta, permettendo di pianificare con anni di anticipo in termini di potenza, terreni, networking e architettura di sistema. Questa struttura organizzativa permette a Meta di centralizzare l'intera gestione tecnica, dall'hardware al software, per ottimizzare l'efficienza e separare l'esecuzione operativa dalla strategia di capacità a lungo termine.
Inoltre, Dina Powell McCormick, nuova presidente e vice presidente di Meta, collaborerà strettamente con queste organizzazioni per allineare gli investimenti di miliardi di dollari di Meta agli obiettivi aziendali e sviluppare nuove alleanze strategiche.
Cos'è Meta Compute e qual è il suo obiettivo principale?
Meta Compute è una nuova organizzazione creata da Meta per espandere la propria infrastruttura informatica su larga scala. L'obiettivo principale è costruire data center che consumeranno decine di gigawatt di energia nel corso del decennio, con la possibilità di raggiungere centinaia di gigawatt in futuro.
Chi sono i leader di Meta Compute e quali sono le loro responsabilità?
Meta Compute è guidata da Santosh Janardhan e Daniel Gross. Janardhan si occupa dell'architettura di sistema globale di Meta, dei chip interni, dello stack software e delle operazioni quotidiane dei data center. Gross è responsabile della pianificazione a lungo termine della capacità e della catena di fornitura necessaria per sostenere tali infrastrutture.
Qual è l'importanza strategica della creazione di Meta Compute per Meta?
La creazione di Meta Compute rappresenta un passo strategico per Meta, permettendo di pianificare con anni di anticipo in termini di potenza, terreni, networking e architettura di sistema. Questa struttura organizzativa consente a Meta di centralizzare la gestione tecnica, dall'hardware al software, per ottimizzare l'efficienza e separare l'esecuzione operativa dalla strategia di capacità a lungo termine.
Quali sono le implicazioni ambientali dell'espansione dei data center di Meta?
L'espansione dei data center di Meta comporta un aumento significativo del consumo energetico. Nel 2023, il consumo di elettricità dei data center di Meta ha raggiunto 14.975 GWh, con un aumento del 34% rispetto all'anno precedente. Questo solleva preoccupazioni ambientali, spingendo l'azienda a investire in fonti di energia rinnovabile e a migliorare l'efficienza energetica delle proprie infrastrutture.
In che modo Meta sta affrontando la crescente domanda di energia per i suoi data center?
Meta ha stipulato accordi per oltre 6 gigawatt di energia nucleare attraverso partnership con aziende come TerraPower, Oklo e Vistra. Questi accordi mirano a fornire energia affidabile e pulita per alimentare i suoi data center AI, come il centro 'Prometheus' in Ohio e 'Hyperion' in Louisiana, riducendo l'impatto ambientale e garantendo una fornitura energetica stabile.
Quali sono i piani di Meta per l'espansione dei suoi data center nel prossimo futuro?
Meta prevede di investire fino a 35 miliardi di dollari nel 2024 per l'espansione dei suoi data center, con un focus sull'acquisto di server specializzati per applicazioni basate sull'intelligenza artificiale. Questo investimento include la costruzione di nuovi siti e l'aggiornamento delle infrastrutture esistenti per supportare le crescenti esigenze computazionali dell'azienda.
