Microsoft: GPU scarse per le startup AI, critiche a Huang
Britton Winterrose denuncia la carenza di GPU per le startup AI e critica il supporto di Jensen Huang ai miner di criptovalute.
Britton Winterrose, responsabile dello sviluppo tecnico per le startup di Microsoft, ha espresso la sua frustrazione sulla carenza di GPU disponibili per le startup nel settore dell'intelligenza artificiale (AI). In un recente intervento sui social media, Winterrose ha dichiarato che il suo lavoro consiste principalmente nel cercare di ottenere GPU, una situazione che persiste dal 2020.
Winterrose ha poi criticato Jensen Huang, CEO di NVIDIA, per il presunto sostegno offerto ai "miner di Bitcoin casuali” piuttosto che alle startup AI meritevoli. La difficoltà nel reperire hardware adeguato sta ostacolando i piani e le prospettive delle giovani aziende che Winterrose cerca di supportare.
Ex fondatore e investitore nel settore AI, Winterrose ha collaborato con oltre 500 startup, ma lo scarso approvvigionamento di GPU rende difficile realizzare il loro potenziale. Il dirigente di Microsoft evidenzia come la "bolla" nel settore AI sia sopravvalutata, rimarcando invece il problema della fornitura di GPU ai miner di criptovalute.
Con un appello per un intervento che favorisca le startup promettenti, Winterrose sottolinea la necessità di sostenere figure visionarie e tenaci che possano affrontare le sfide attuali nel settore AI.
Cosa sono le GPU e perché sono cruciali per le startup nel settore dell'intelligenza artificiale?
Le GPU (Graphics Processing Units) sono processori specializzati progettati per gestire calcoli paralleli complessi, rendendole ideali per l'addestramento e l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale. Le startup AI dipendono dalle GPU per elaborare grandi quantità di dati in modo efficiente, accelerando lo sviluppo e l'implementazione delle loro soluzioni.
Perché le startup AI stanno affrontando una carenza di GPU?
La crescente domanda di GPU da parte di settori come l'intelligenza artificiale e il mining di criptovalute ha portato a una scarsità di queste risorse. Aziende come Tether hanno investito massicciamente in GPU per supportare operazioni di mining e AI, contribuendo alla limitata disponibilità per le startup emergenti.
Qual è il ruolo di NVIDIA nella distribuzione delle GPU e come influisce sulle startup AI?
NVIDIA è uno dei principali produttori di GPU e ha stretto accordi significativi con aziende come Lambda per fornire GPU in leasing. Tuttavia, tali accordi spesso favoriscono grandi aziende, lasciando le startup AI con risorse limitate per accedere alle GPU necessarie.
Come stanno affrontando le startup AI la carenza di GPU?
Alcune startup AI stanno cercando soluzioni alternative, come l'utilizzo di servizi cloud che offrono GPU in affitto o lo sviluppo di hardware personalizzato. Ad esempio, aziende come Etched stanno progettando ASIC specifici per carichi di lavoro AI per ridurre la dipendenza dalle GPU tradizionali.
Qual è l'impatto del mining di criptovalute sulla disponibilità di GPU per le startup AI?
Il mining di criptovalute richiede un uso intensivo di GPU, riducendo la disponibilità di queste risorse per altri settori. Investimenti significativi in GPU da parte di aziende di mining, come l'acquisto di 10.000 GPU H100 da parte di Tether, hanno aggravato la carenza per le startup AI.
Esistono iniziative per migliorare l'accesso delle startup AI alle GPU?
Sì, alcune iniziative mirano a supportare le startup AI. Ad esempio, il fondo AI di OurCrowd in Israele collabora con NVIDIA per facilitare l'accesso delle startup al programma Inception di NVIDIA, fornendo risorse tecnologiche avanzate e connessioni con il capitale di rischio.
