Nvidia: il futuro del rendering è nell'intelligenza artificiale
Jensen Huang di Nvidia illustra come il DLSS e l'AI trasformeranno il mondo del gaming.
Al CES 2026, il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha delineato una visione rivoluzionaria per il futuro del gaming e del rendering grafico. Durante la conferenza, ha enfatizzato come l'evoluzione del DLSS (Deep Learning Super Sampling) rappresenti il futuro del rendering, definendolo come "neural rendering".
Nonostante Nvidia non abbia presentato nuovi modelli di GPU, la discussione si è concentrata sull'importanza crescente dell'intelligenza artificiale nel creare immagini realistiche e stili grafici variabili. Huang ha spiegato che le future evoluzioni dell'AI permetteranno di generare immagini che spaziano dal fotorealismo estremo all'animazione in stile cartone animato, operando a velocità incredibili.
Huang ha inoltre ipotizzato che l'AI non solo migliorerà la qualità delle immagini, ma anche la complessità e il realismo dei personaggi nei videogiochi. Grazie a reti neurali avanzate, gli NPC diventeranno sempre più realistici, sia visivamente che emotivamente. Nvidia sta già lavorando su queste tecnologie tramite la piattaforma ACE.
Il CEO ha concluso affermando che, sebbene la RTX 5090 sia potente, il vero progresso risiederà nell'adozione di tecniche AI come il DLSS, che potrebbero ridefinire i confini dell'innovazione grafica nei giochi. L'impatto dell'AI promette di essere ampio, trasformando sia lo sviluppo che l'esperienza di gioco.
Cos'è il DLSS e come sta evolvendo?
Il DLSS
In che modo l'intelligenza artificiale sta trasformando gli NPC nei videogiochi?
L'intelligenza artificiale sta rendendo gli NPC
Qual è il ruolo della piattaforma ACE di Nvidia nello sviluppo dei videogiochi?
La piattaforma ACE di Nvidia fornisce agli sviluppatori strumenti basati su intelligenza artificiale per creare NPC più realistici e interattivi. ACE include modelli AI per riconoscimento vocale, sintesi vocale e animazioni facciali, permettendo agli NPC di comprendere e rispondere in modo naturale ai giocatori, migliorando l'esperienza di gioco.
Quali sono le implicazioni dell'AI nel rendering grafico oltre al DLSS?
Oltre al DLSS, l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il rendering grafico attraverso tecniche come il 'neural rendering', che utilizza reti neurali per generare immagini realistiche e stili grafici variabili, dal fotorealismo all'animazione in stile cartone animato, operando a velocità incredibili.
Come l'AI sta influenzando lo sviluppo di hardware per il gaming?
L'intelligenza artificiale sta guidando lo sviluppo di hardware più avanzato per il gaming. Ad esempio, Nvidia ha presentato il supercomputer AI Vera Rubin NVL72, progettato per offrire prestazioni di inferenza fino a 5 volte superiori rispetto alle generazioni precedenti, supportando applicazioni AI complesse nel gaming e oltre.
Quali sono le sfide etiche nell'uso dell'AI per creare NPC realistici?
L'uso dell'intelligenza artificiale per creare NPC realistici solleva questioni etiche riguardanti la rappresentazione e l'interazione con personaggi virtuali. È fondamentale garantire che tali tecnologie non perpetuino stereotipi o comportamenti inappropriati e che rispettino la privacy e il benessere dei giocatori.
