Nvidia rivoluziona la robotica con il nuovo Jetson Thor
Il nuovo Jetson Thor di Nvidia promette di potenziare l'intelligenza dei robot con prestazioni AI avanzate.
Nvidia ha presentato il suo ultimo modulo, il Jetson Thor, progettato per dare ai robot una maggiore potenza cognitiva. Descritto dall'azienda come 'la piattaforma definitiva per l'AI fisica e la robotica', Thor offre un aumento di 7.5 volte nella potenza di calcolo rispetto al suo predecessore, Orin.
Thor è progettato per gestire input multi-sensore ad alta larghezza di banda con bassissima latenza, consentendo l'esecuzione locale di modelli AI generativi di grandi dimensioni, riducendo la dipendenza dal cloud. Questo lo rende ideale per diversi tipi di robot, dai robot umanoidi a quelli utilizzati in contesti industriali.
Diverse aziende leader nella robotica stanno già integrando Thor nei loro sistemi. Boston Dynamics, ad esempio, lo utilizza nel suo robot umanoide Atlas per migliorare la percezione e la capacità decisionale in tempo reale. Allo stesso modo, Agility Robotics sta adottando Thor per migliorare le capacità del suo robot Digit, ottimizzando le operazioni nei magazzini.
Oltre alle aziende, istituzioni accademiche come Carnegie Mellon e Stanford stanno sperimentando Thor per progetti avanzati di navigazione e fusione sensoriale. Nonostante la robotica rappresenti attualmente solo l'1% dei ricavi di Nvidia, il CEO Jensen Huang vede in questo settore una significativa opportunità di crescita futura.
Quali sono le specifiche tecniche principali di Jetson Thor?
Jetson Thor è dotato di una GPU basata sull'architettura Blackwell con 2560 core CUDA e 96 Tensor Cores, supporta la tecnologia Multi-Instance GPU
In che modo Jetson Thor migliora le capacità dei robot umanoidi?
Jetson Thor fornisce una potenza di calcolo AI 7,5 volte superiore e un'efficienza energetica 3,5 volte maggiore rispetto al suo predecessore, Jetson Orin. Questo incremento consente ai robot umanoidi di eseguire modelli AI generativi di grandi dimensioni localmente, riducendo la dipendenza dal cloud e migliorando la percezione e la capacità decisionale in tempo reale.
Quali aziende stanno integrando Jetson Thor nei loro sistemi robotici?
Diverse aziende leader nella robotica stanno già integrando Jetson Thor nei loro sistemi. Ad esempio, Boston Dynamics lo utilizza nel suo robot umanoide Atlas per migliorare la percezione e la capacità decisionale in tempo reale, mentre Agility Robotics sta adottando Thor per migliorare le capacità del suo robot Digit, ottimizzando le operazioni nei magazzini.
Cos'è Project GR00T e come si collega a Jetson Thor?
Project GR00T è un'iniziativa di NVIDIA volta a sviluppare modelli di intelligenza artificiale general-purpose per robot umanoidi. Jetson Thor funge da piattaforma hardware per eseguire questi modelli, offrendo le prestazioni necessarie per compiti complessi e interazioni naturali con l'ambiente.
Quali sono le applicazioni di Jetson Thor oltre alla robotica umanoide?
Oltre alla robotica umanoide, Jetson Thor è ideale per applicazioni che richiedono elaborazione multi-sensore in tempo reale, come droni autonomi, veicoli a guida autonoma e sistemi di intelligenza spaziale. La sua capacità di eseguire modelli AI generativi di grandi dimensioni localmente lo rende adatto a una vasta gamma di applicazioni AI fisiche.
Come Jetson Thor contribuisce all'efficienza energetica nei sistemi robotici?
Jetson Thor offre un'efficienza energetica 3,5 volte superiore rispetto al suo predecessore, Jetson Orin. Questo miglioramento consente ai sistemi robotici di eseguire compiti complessi con un consumo energetico ridotto, prolungando la durata operativa e riducendo i costi energetici.
