OpenAI presenta Jalapeño: il chip AI più veloce per l'inference
Il chip Jalapeño, sviluppato con Broadcom, supera Nvidia in efficienza e velocità nell’inference di modelli AI secondo benchmark indipendenti.
OpenAI ha annunciato Jalapeño, un chip AI progettato internamente in collaborazione con Broadcom, che promette performance superiori rispetto ai principali concorrenti come Nvidia per le attività di inference. Secondo benchmark indipendenti di SemiAnalysis InferenceX, Jalapeño fornisce da 1,5 a 1,9 volte più lavoro AI per watt di potenza rispetto alle soluzioni attuali e riduce la latenza di risposta da 1,7 a 3,6 volte, raggiungendo picchi di 4,1 volte migliori per task particolarmente interattivi.
Il vantaggio chiave di Jalapeño risiede nella capacità di combinare velocità ed efficienza, grazie a un’architettura in grado di minimizzare il trasferimento di dati tra le varie componenti del sistema. OpenAI sottolinea che anche l’utilizzo di intelligenza artificiale nei processi di progettazione ha permesso di accelerare lo sviluppo del chip e di portare rapidamente nuovi modelli AI a piena operatività.
Nonostante questi risultati, OpenAI continuerà a utilizzare GPU Nvidia per il training dei modelli, dato che Jalapeño è ottimizzato esclusivamente per l’inference. Il debutto sul mercato è previsto in volumi limitati entro il 2026, con un’espansione significativa dal 2027 e nuove generazioni già pianificate.
