Drone autonomo da attacco: selezione e bombardamento dei bersagli con AI on board
Un drone svedese, dotato di Nvidia Jetson Orin Nano, individua e colpisce bersagli autonomamente senza comunicazioni esterne.
La startup svedese Scaleout Systems ha dimostrato un drone d’attacco autonomo capace di identificare e colpire bersagli utilizzando un modello AI eseguito on board, senza richiedere input umano o comunicazioni esterne. La dimostrazione, svolta nell’ambito del programma Affordable Loitering Modular Ammunition (ALMA) di BAE Systems Bofors, ha visto il drone rilevare, geolocalizzare e classificare i bersagli, selezionando autonomamente un veicolo blindato da colpire.
Il sistema è stato sviluppato su Nvidia Jetson Orin Nano e utilizza modelli di computer vision leggeri, come YOLOv8 Nano, garantendo basse latenze e completa operatività anche in condizioni ambientali avverse e in assenza di connessione. La tecnologia Scaleout Edge e la soluzione di federated learning permettono agli UAV di apprendere localmente e condividere gli aggiornamenti dei modelli AI, favorendo un rapido adattamento sul campo.
La dimostrazione ha evidenziato resistenza alle contromisure elettroniche, poiché tutto il processing resta a bordo. Il progetto, integrato nell’acceleratore NATO DIANA, resta in fase sperimentale. Il dibattito sull’uso di armi autonome letali è attivo anche presso le Nazioni Unite, che raccomandano il mantenimento di controllo umano nelle decisioni d’ingaggio.
