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2. Intellifusion: il chip AI a 14nm che sfida le GPU a un prezzo più basso del 90%

Il produttore cinese Intellifusion ha lanciato il processore AI "DeepEyes" con prestazioni di 48 TOPS a soli 1000 yuan, circa $140, per evitare le sanzioni statunitensi. Utilizzando un nodo più vecchio da 14nm, l'azienda cerca di rimanere competitiva nel mercato dell'AI. I futuri modelli offriranno prestazioni ancora più elevate, ma il prezzo rimane incerto. Con un chip neurale personalizzato e un NPU efficace, Intellifusion potrebbe diventare una scelta interessante per le aziende che cercano soluzioni AI convenienti.

Intellifusion sfida il mercato delle GPU con il chip AI DeepEyes

Intellifusion, il produttore cinese di chip, ha lanciato i nuovi box AI 'DeepEyes' con prestazioni AI di 48 TOPS a soli 1000 yuan, circa $140. Utilizzando un nodo più vecchio a 14nm e probabilmente un ASIC, l'azienda cinese evade le sanzioni statunitensi e rimane competitiva nel mercato dell'AI.

Prestazioni AI in costante evoluzione

Il primo box AI 'DeepEyes' per il 2024 sfrutta un SoC DeepEdge10Max per 48 TOPS di prestazioni di training int8. Il modello per il 2024 H2 utilizzerà un DeepEdge10Pro con fino a 24 TOPS, mentre il box del 2025 H1 mira a un notevole aumento delle prestazioni con il DeepEdge10Ultra che raggiunge fino a 96 TOPS.

Obiettivo: hardware AI più economico

Se Intellifusion riesce a mantenere il costo iniziale di circa 1000 yuan a lungo termine per i modelli di fascia alta in arrivo, potrebbe raggiungere l'obiettivo di un hardware AI '90% più economico' che copre ancora 'il 90% degli scenari'.

Il ruolo del chip NNP400T nella strategia aziendale

Tutto l'hardware prodotto internamente da Intellifusion sfrutta il chip neurale personalizzato NNP400T, che insieme ad altri componenti previsti nei SoC, come una CPU RISC a 2+8 core da 1,8 GHz e una GPU fino a 800 MHz nel DeepEdge 10, offre prestazioni notevoli.

Prospettive future

Intellifusion sembra essere sulla buona strada per soddisfare i requisiti di un 'AI PC' di Microsoft, considerando che la maggior parte delle NPU esistenti ha prestazioni pari a 16 TOPS. Tuttavia, i chip X Elite di Snapdragon promettono 40 TOPS insieme a prestazioni iGPU di primo piano entro la fine dell'anno.

La visione di Dr. Chen Ning

Come ha dichiarato il presidente di Intellifusion, Dr. Chen Ning, 'Nei prossimi tre anni, l'80% delle aziende in tutto il mondo utilizzerà modelli di intelligenza artificiale. Il costo per addestrare un modello di grandi dimensioni è nell'ordine dei milioni, e la maggior parte delle aziende non può permettersi tali costi.'

Sebbene la previsione che l'80% delle aziende utilizzerà l'IA sembri discutibile, è evidente la sfida dei costi di accesso per le imprese che vogliono sfruttare appieno l'IA. I chip DeepEdge utilizzano una tecnologia domestica indipendente e controllabile e un core RISC-V per supportare l'addestramento di modelli estesi e la distribuzione di inferenze.