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2. Aggiungi qualsiasi voce al tuo progetto Raspberry Pi con TextyMcSpeechy

TextyMcSpeechy è un nuovo strumento open-source che consente di aggiungere un profilo vocale personalizzato al tuo progetto di text-to-speech (TTS) su Raspberry Pi. Creato da Erik Bjorgan, permette di creare modelli TTS da zero o utilizzando campioni della voce di un'altra persona. Con TextyMcSpeechy è possibile clonare voci di celebrità e creare modelli TTS più velocemente mantenendo una buona qualità. Il progetto GitHub fornisce istruzioni dettagliate su come utilizzare TextyMcSpeechy per creare modelli TTS personalizzati.

Creare il proprio assistente vocale Raspberry Pi è un modo divertente per creare la casa intelligente dei tuoi sogni. Consente anche un grande grado di personalizzazione. Puoi scegliere quanto interattivo sia il sistema, integrare l'IA con strumenti come ChatGPT e persino animare figure olografiche per visualizzare il tuo personaggio.

Tuttavia, se hai mai desiderato cambiare il suono del tuo assistente vocale, dovresti dare un'occhiata all'ultimo progetto di Erik Bjorgan, TextyMcSpeechy.

Questo strumento open-source rende possibile aggiungere un profilo vocale personalizzato al tuo progetto di sintesi vocale (TTS). Secondo Bjorgan, il progetto è stato creato per necessità. Stava cercando un modo per creare un modello personalizzato della propria voce in modo da poterlo utilizzare in un progetto di sintesi vocale basato su Raspberry Pi. Ma quando ha guardato in giro online, non c'era un modo facile per farlo, quindi ha optato per sviluppare un processo semplificato che chiunque può utilizzare.

Funzionalità di TextyMcSpeechy

TextyMcSpeechy funzionerà per coloro che desiderano creare il proprio modello TTS da zero o crearne uno utilizzando campioni della voce di un'altra persona. Funziona con Applio, un sistema AI open-source orientato alla clonazione delle voci per utilizzi TTS. Bjorgan ha confermato di utilizzare l'installazione stessa per ricreare voci di celebrità nei suoi vari dispositivi smart home, quindi puoi davvero impazzire con i casi d'uso.

Bjorgan ha condiviso un elenco completo delle funzionalità di TextyMcSpeechy sulla pagina GitHub ufficiale del progetto. Include cose come la possibilità di creare modelli TTS utilizzando le proprie registrazioni vocali o set di dati messi insieme da qualcun altro. Ma menziona anche la possibilità di utilizzare file di checkpoint per addestrare i modelli TTS più velocemente mantenendo comunque una buona qualità.

La pagina GitHub fornisce istruzioni su come utilizzare TextMcSpeechy e dettagli su cosa è necessario per creare un modello TTS. Avrai bisogno di un set di dati vocali del soggetto di cui desideri clonare la voce e quindi dovrai abbinare questo audio al testo in modo che il sistema possa costruire un profilo della voce. Se il tuo progetto Raspberry Pi ha bisogno di una voce personalizzata, dai un'occhiata a TextyMcSpeechy e provvedi a testarlo da solo.