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2. La fotocamera Raspberry Pi hat visualizza il mondo dalla tua prospettiva

Una piccola telecamera Raspberry Pi che si attacca al cappello cattura immagini e video in prima persona. Il progetto, alimentato da un Raspberry Pi Zero 2 W e una Raspberry Pi Camera Module 3, è leggero e divertente. L'obiettivo è identificare gli aerei RC in tempo reale utilizzando il machine learning. Il progetto è ancora in fase di sviluppo e ha potenzialità di miglioramento. Il codice sorgente è disponibile su GitHub per ulteriori dettagli.

Uno dei Raspberry Pi più noti è noto per avere un formato incredibilmente piccolo. Il Raspberry Pi Zero 2 W è una scheda piccola ma potente, quindi non sorprende che quando il maker Jacob David C Cunningham abbia avuto bisogno di qualcosa di piccolo e leggero per alimentare il suo progetto di fotocamera da cappello, abbia scelto proprio questo. Questo dispositivo funziona agganciandosi alla visiera del cappello (non ai soliti Migliori Cappelli per Raspberry Pi) e cattura sia immagini che video utilizzando un modulo fotocamera Raspberry Pi ufficiale collegato al Pi.

La scheda principale che alimenta la fotocamera da cappello è un Raspberry Pi Zero 2 W collegato a un modulo fotocamera Raspberry Pi 3. È alimentato da quello che sembra essere una batteria LiPo ma l'uscita esatta non è specificata. Nel thread che mostra il progetto, Cunningham spiega che è stato sviluppato a un certo punto un controller web AP ma alla fine è stato scartato.

Il prodotto finale è comunque molto divertente e impressionante. Basta agganciare la fotocamera al cappello e tutto ciò che si affronta può essere facilmente catturato. Poiché è molto più piccolo del modello precedente, non devi preoccuparti troppo del peso durante l'uso. L'idea è molto eccitante con ampio spazio per future modifiche.

Secondo Cunningham, questo è un progetto di follow-up a una versione più grande, entrambi funzionanti come un sistema di apprendimento automatico (ML) in grado di identificare gli aerei RC in tempo reale. Sono in corso progetti per creare un altro sistema con una base posta a terra con un treppiede dedicato alla funzionalità ML in modo da non dover indossare il modulo che richiede molta più potenza di calcolo ed elettricità. Tuttavia, il progetto di oggi ha tutto contenuto in un SBC come dispositivo portatile.

Cunningham ha spiegato che il dispositivo, sebbene funzionale, è ancora un lavoro in corso e ha spazio per miglioramenti. Ci sono anche componenti che devono ancora essere completamente sfruttati, tra cui un modulo touchscreen LCD basato su Waveshare ESP32 che ha funzionalità aggiuntive, come un IMU integrato, che Cunningham non ha ancora utilizzato.

Per dare uno sguardo più ravvicinato a questo progetto Raspberry Pi, controlla il thread originale condiviso su Reddit o il GitHub dove sei libero di esaminare il codice sorgente.