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Nvidia annuncia supercomputer basati sulla piattaforma Grace Hopper: 200 ExaFLOPS per l'AI. Le piattaforme GH200 di Nvidia trovano casa in supercomputer in tutto il mondo, offrendo una potenza computazionale impressionante. Le nuove installazioni includono macchine in Francia, Polonia, Svizzera, Germania, Stati Uniti e Giappone, con progetti di punta come l'EXA1-HE in Francia e l'Isambard-AI nel Regno Unito. Nvidia sta guadagnando terreno nel mondo scientifico con la sua piattaforma Grace Hopper, essenziale sia per l'AI che per l'HPC.

Nvidia ha annunciato che le sue piattaforme Grace Hopper GH200 - composte da un processore Grace a 72 core e una GPU H100 per carichi di lavoro di intelligenza artificiale e calcolo ad alte prestazioni - sono state adottate da nove supercomputer in tutto il mondo. Questi supercomputer insieme raggiungono uno straordinario potere computazionale di 200 ExaFLOPS per l'AI, anche se le prestazioni computazionali FP64 necessarie per le simulazioni scientifiche sono significativamente inferiori.

Nuove installazioni in diversi paesi

Le nuove installazioni spaziano in diversi paesi, tra cui Francia, Polonia, Svizzera, Germania, Stati Uniti e Giappone. Tra i sistemi più importanti c'è l'EXA1-HE in Francia, sviluppato in collaborazione tra CEA ed Eviden. Questo supercomputer è dotato di 477 nodi di calcolo che si basano sui processori Grace Hopper di Nvidia e offrono prestazioni notevoli. EXA1-HE si basa sull'architettura BullSequana XH3000 di Eviden e presenta un sistema di raffreddamento a acqua calda per migliorare l'efficienza energetica.

Un'altra importante macchina basata su Grace Hopper è ovviamente il progetto Isambard-AI presso l'Università di Bristol nel Regno Unito, annunciato alla fine del 2023. Inizialmente equipaggiato con 168 Superchip Nvidia GH200, Isambard 3 si presenta come uno dei supercomputer più efficienti dal punto di vista energetico ad oggi. Con l'arrivo di ulteriori 5.280 Superchip Nvidia Grace Hopper quest'estate, ci si aspetta che le prestazioni del sistema aumentino circa 32 volte, trasformando la macchina in uno dei supercomputer più veloci per la ricerca scientifica guidata dall'AI al mondo. Una volta completato, il sistema sarà dotato di oltre 55.000 core Arm Neoverse V2 ad alte prestazioni, che promettono di offrire prestazioni FP64 molto formidabili.

Altri supercomputer di rilievo

Altri supercomputer degni di nota includono Helios presso il Centro di Calcolo Accademico Cyfronet in Polonia, Alps presso il Swiss National Supercomputing Centre, Jupiter presso il Jülich Supercomputing Centre in Germania, DeltaAI presso il National Center for Supercomputing Applications presso l'Università di Illinois Urbana-Champaign e Miyabi presso il Joint Center for Advanced High Performance Computing del Giappone. Questi sistemi variano nella specializzazione ma tutti incorporano la più recente piattaforma Nvidia per promuovere le rispettive agende scientifiche.

Importanza dell'annuncio

La cosa fondamentale dell'annuncio è che la piattaforma Grace Hopper di Nvidia alimentata dalle tecnologie CPU e GPU dell'azienda sta guadagnando terreno nel mondo scientifico. Mentre Nvidia controlla quasi completamente il mercato delle GPU per l'AI, entrare nei supercomputer è anche molto importante per l'azienda poiché l'HPC è un settore particolarmente grande e redditizio.