1. News
2. Presunti punteggi Geekbench di Apple M4 mostrano un miglioramento incrementale nell'apprendimento automatico rispetto alla generazione precedente

Apple ha annunciato i nuovi iPad Pro con chip M4, affermando che la CPU è il 50% più veloce del M2. I punteggi Geekbench mostrano un miglioramento incrementale nel machine learning rispetto alla generazione precedente. Il chip M4 si concentra pesantemente sul processing AI, con un motore neurale da 16 core che supporta fino a 38 trilioni di operazioni al secondo. Anche se i dettagli sull'AI sono limitati, si prevede che verranno rivelati durante il WWDC 2024. Apple resta in vantaggio nel computing mobile, ma Qualcomm si sta avvicinando con chip Snapdragon avanzati.

Apple annuncia il nuovo chip M4

Apple ha annunciato ieri l'ultima iterazione del proprio chip con i nuovi iPad Pro alimentati da M4. L'azienda afferma che la CPU è il 50% più veloce rispetto al M2 sull'iPad Pro da 12,9 pollici (6a generazione), con due core in più (4 performance + 6 efficienza) rispetto agli otto core della generazione precedente (4 performance + 4 efficienza). Anche se non possiamo ancora confermare queste affermazioni, il Neural Engine del M4 è stato testato oggi su Geekbench, con benchmark di apprendimento automatico (ML) pubblicati sotto iPad 16,3. Come sempre con le fughe di notizie e i benchmark non verificati, prendete la notizia con le pinze.

Risultati dei test di apprendimento automatico

I risultati non indicano esplicitamente iPad Pro (13 pollici), ma le specifiche note nel benchmark corrispondono a quelle dell'iPad Pro alimentato da M4 di fascia alta: un processore ARM a 10 core con 16GB di RAM. Abbiamo anche confrontato i risultati dei test di apprendimento automatico dell'iPad Pro (6a generazione) da 12,9 pollici per vedere come si sarebbe comportato, e i risultati mostrano un miglioramento incrementale rispetto alle prestazioni ML della generazione precedente.

Confronto dei punteggi

L'iPad Pro M4 ha ottenuto un punteggio Geekbench ML 0.6.0 di 9234, circa il 22,9% migliore rispetto ai 7511 dell'iPad Pro alimentato da M2. Abbiamo anche confrontato le prestazioni ML dell'iPad Pro M4 con un MacBook Pro M3 da 14 pollici, dove i guadagni sono stati leggermente più modesti al 10,4% (8365 vs. 9234). Tuttavia, il MacBook Pro M3 potrebbe avere un leggero vantaggio sull'iPad Pro M4 a causa del suo chassis e della batteria più grandi.

Focus sulle prestazioni AI

Il chip originale M1 di Apple è stato un vero salto generazionale rispetto ai processori x86 di Intel. Tuttavia, i successivi chip M2, M3 e M4 si stanno solo basando sull'architettura del M1 anziché offrire guadagni massicci. Tuttavia, il M4 si concentra pesantemente sul processing AI, con il suo Neural Engine a 16 core che supporta fino a 38 trilioni di operazioni al secondo (TOPS). In confronto, il M3 della generazione precedente ha anch'esso un Neural Engine a 16 core. Il M3 di Apple era valutato per 18 TOPS a precisione FP16, ma il M4 è valutato per 38 TOPS con INT4. Questo significa che, se paragonato a una precisione INT8, stiamo guardando a un miglioramento del 5% nei TOPS per il M4 rispetto al M3.

Focus futuro sull'AI

Tuttavia, la presentazione del 7 maggio si è concentrata principalmente sull'hardware - il nuovo iPad Air, iPad Pro e l'Apple Pencil Pro. Abbiamo ricevuto solo pochi accenni alle funzionalità di AI che il silicio M4 ci porterà, principalmente sul suo utilizzo con Final Cut Pro per iPad 2 e Logic Pro per iPad 2. Oltre a ciò, non c'è stata molta menzione dell'AI; ci aspettiamo che questo avvenga durante il WWDC 2024.

Conclusione

Apple ha ancora il vantaggio nel computing mobile, specialmente mentre i laptop Windows ancora rimangono indietro in termini di efficienza. Ma Qualcomm non è molto indietro, con i chip Snapdragon X Elite e X Plus che superano i migliori processori per laptop di AMD e Intel. Presumendo che Windows 11 (o Windows 12) possa sfruttare adeguatamente questi nuovi processori Arm, stiamo entrando in una nuova era d'oro di laptop potenti ma altamente efficienti, e Apple deve alzare il proprio livello per rimanere in testa.