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2. Sam Altman di OpenAI sta raccogliendo miliardi per costruire un impero di chip AI: Rapporto

Sam Altman, CEO di OpenAI, sta raccogliendo fondi per costruire strutture di produzione di semiconduttori al fine di realizzare processori per applicazioni di intelligenza artificiale (AI). L'obiettivo è competere con Intel, TSMC e Samsung Foundry. OpenAI sta esplorando da tempo modi per sviluppare i propri processori AI. Altman vuole costruire una "rete di fabbriche di chip AI" per affrontare la carenza di offerta di chip AI. Il progetto richiederebbe un investimento massiccio e il tempo per stabilire una rete di tali strutture. L'effetto potrebbe essere una perturbazione del mercato delle fonderie.

Sam Altman, amministratore delegato di OpenAI, sta raccogliendo fondi per costruire strutture di produzione di semiconduttori per realizzare processori per applicazioni di intelligenza artificiale (AI), secondo quanto riportato da Bloomberg. Egli crede che le tecnologie AI diventeranno sufficientemente diffuse da supportare una propria catena di approvvigionamento di semiconduttori nei prossimi anni. Naturalmente, questa iniziativa competerebbe con attori come Intel, TSMC e Samsung Foundry.

OpenAI, che attualmente utilizza le GPU A100 e H100 di Nvidia per il suo popolare servizio di Chat GPT, sta esplorando da un po' di tempo modi per sviluppare i propri processori AI, secondo un rapporto pubblicato in ottobre. La progettazione del proprio silicio AI si allineerebbe alle tendenze imposte da Amazon Web Services, Google, Microsoft e molti altri hyperscaler, che preferiscono costruire i propri processori oltre all'acquisto di prodotti off-the-shelf.

Ma apparentemente, Sam Altman vuole fare qualcosa di diverso: costruire una 'rete di fabbriche di chip AI', come la descrive Bloomberg. L'iniziativa, che coinvolge discussioni con potenziali investitori come G42 con sede ad Abu Dhabi e SoftBank Group, mira a far fronte alla carenza di chip correlati all'AI attuale e prevista. Apparentemente, Altman ritiene che le fonderie consolidate come TSMC, Samsung Foundry e Intel Foundry Services non saranno in grado di soddisfare la domanda di chip orientati all'AI nei prossimi anni.

La scala finanziaria e operativa di questo progetto è notevole, per non dire di più. Secondo il rapporto, le discussioni con G42 da sole si sono concentrate sulla raccolta di fondi tra 8 e 10 miliardi di dollari. L'intera portata del progetto e l'elenco dei partner sono ancora nelle prime fasi di sviluppo, il che indica l'investimento massiccio e il tempo necessario per stabilire una rete di tali strutture. Il rapporto non specifica se Altman prevede di acquistare una fonderia consolidata per produrre chip AI o costruire una nuova rete di fabbriche che soddisfino le esigenze di OpenAI e potenzialmente dei suoi partner.

Una tecnologia di processo di classe 2nm o 3nm costa miliardi di dollari da sviluppare, e i costi stanno aumentando man mano che i nodi di fabbricazione diventano più piccoli. Nel frattempo, una moderna fabbrica in grado di produrre chip su un nodo di classe 3nm o 2nm in grandi volumi può costare oggi 30 miliardi di dollari. I costi di fabbricazione stanno aumentando rapidamente ora che un singolo strumento di litografia EUV a bassa NA costa circa 200 milioni di dollari, e ci si aspetta che una macchina di litografia ad alta NA costi da 300 a 400 milioni di dollari. Nei prossimi anni, sarà necessario disporre di più macchine a bassa NA e alta NA in una fabbrica all'avanguardia per produrre chip all'avanguardia per applicazioni AI e HPC.

Se Altman riuscirà o meno a raccogliere decine o centinaia di miliardi di dollari per le fabbriche e poi a mantenerle e garantire che producano chip sui nodi all'avanguardia è qualcosa che solo il tempo dirà. Tuttavia, senza alcun dubbio, il suo sforzo potrebbe sconvolgere il mercato delle fonderie.