Scansione completa di 1 millimetro cubico di tessuto cerebrale ha richiesto 1,4 petabyte di dati, equivalente a 14.000 film in 4K - Gli esperti di AI di Google assistono i ricercatori
Ricerca cerebrale da capogiro
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Un recente tentativo di mappare completamente un semplice millimetro cubico di un cervello umano ha richiesto 1,4 petabyte di spazio di archiviazione solo per le immagini del campione. Uno sforzo collaborativo tra i ricercatori di Harvard e gli esperti di AI di Google ha rappresentato la più profonda immersione finora nella mappatura neurale con la recente immagine e mappatura completa del campione cerebrale, facendo scoperte sorprendenti e utilizzando tecnologie incredibili.
La ricerca è piena di statistiche stupefacenti
Per immaginare un cervello umano, i ricercatori hanno dovuto utilizzare la tecnologia di apprendimento automatico di Google, risparmiando anni stimati sul progetto. Gli scienziati hanno prima tagliato il campione in 5000 fette di ordini di grandezza più sottili dei capelli umani. Sono state scattate immagini al microscopio elettronico di ciascuna fetta, che sono state ricomposte per contare circa 50.000 cellule e 150 milioni di sinapsi, i punti di connessione dove i neuroni si incontrano e interagiscono. Per ricomporre queste immagini e mappare accuratamente le fibre e le cellule, è stato necessario utilizzare la tecnologia di imaging AI di Google, elaborando digitalmente le rotte della materia grigia.
Scoperte sorprendenti
Le immagini sintetizzate hanno rivelato molti segreti eccitanti sul cervello che erano completamente sconosciuti in precedenza - alcuni gruppi di cellule crescevano in immagini speculari l'uno dell'altro, è stata trovata un neurone con oltre 5.000 punti di connessione con altri neuroni, e alcuni assoni (estremità portatrici di segnali dei nervi) si erano avvolti strettamente in forme a palline di lana per motivi completamente sconosciuti.
Dimensioni impressionanti
Il millimetro cubico di materia cerebrale è solo un milionesimo delle dimensioni di un cervello umano adulto, eppure le scansioni e la mappa completa delle sue complessità comprendono 1,4 petabyte, o 1,4 milioni di gigabyte. Se qualcuno dovesse utilizzare l'approccio Google/Harvard per mappare un intero cervello umano oggi, le scansioni riempirebbero 1,6 zettabyte di spazio di archiviazione.
